econometria

EJERCICIOS PROPUESTOS
En la tabla proporciona datos sobre el nivel de estudios (medido en años de escolaridad) el salario promedio por hora devengado por las personas por nivel de escolaridad y elnúmero de personas en un nivel de estudios. Juan Ramírez obtuvo originalmente los datos de la tabla de la encuesta de población de mayo 1995.
Trazar el salario promedio (condicional) en función delgrado de escolaridad en una gráfica.
Años de escolaridad
Salario promedio
Número de personas
6
4.4567
3
7
5.7700
5
8
5.9787
15
9
7.3317
12
10
7.3182
17
11
6.5844
27
12
7.8182218
13
7.8351
37
14
11.0223
56
15
10.6738
13
16
10.8361
70
17
13.6150
24
18
13.5310
31
Total

528

Preguntas:
1.- ¿Cuál es la función de esperanza condicional o función deregresión poblacional?
2.- ¿Cuál es la diferencia entre la función de regresión poblacional y la función de regresión muestral? ¿Se trata de distintos nombres para la misma función?
3.- ¿Qué papeldesempeña el término de error estocástico µ en el análisis de regresión? ¿Cuál es la diferencia entre el término de error estocástico y el residual µ?
4.- ¿Por qué es necesario el análisis de regresión?Por qué no tan solo utilizar el valor medio de la variable regresada como su mejor valor?
5.- ¿Qué se quiere dar a entender con modelo de regresión lineal?
6.- Determine si los siguientes modelos sonlineales en los parámetros, en las variables o en ambos ¿Cuáles de estos modelos son de regresión lineal?
Modelo
Título Descriptivo
a.- Yi = β1 + β2(1/Xi) + µi
Reciproco
b.- Yi = β1 + β2lnXi + µiSemilogaritmico
c.- lnYi = β1 + β2Xi + µi
Semilogartmico inverso
d.- lnYi = lnβ1 + β2lnXi + µi
Logaritmico o doble logarítmico
e.- lnYi = β1 - β2(1/Xi) + µi
Logaritmico reciproco

7.- Sonmodelos de regresión lineal los siguientes? ¿Por qué?
a.- Yi = eβ1 + β2(1/Xi) + µi
b.- Yi = 1/1 + eβ1 + β2(1/Xi) + µi
c.- lnYi = β1 + β2Xi + µi
d.- Yi = β1 + (0.75 – β1)e-β2(Xi – 2) + µi
e.- Yi =...