Econometria

TRABAJO DE ECONOMETRIA
(Significancia Global y Significancia Individual)

ANDREA GISSELA CALDERON
DIANA BERMUDEZ

UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
FACULTAD DE ECONOMIA Y ADMINISTRACION
PROGRAMA ECONOMIA
ECONOMETRIA
NEIVA
2011

EXPECTATIVA DE VIDA
Life_expect:
Variable Explicada: lexb_pop Expectativas de vida al nacer
VariablesExplicativas: govexp Gasto del gobierno
mort_m Mortalidad en población adulta
percentGDP Total gastos como porcentaje del PIB
Modelo: lexb_pop = β0 + β1 govexp - β2 mort_m + β3 percentGDP
Obtenemos una relación directa entre el gasto del gobierno y la expectativa de vida al nacer ya que al aumentarse este, se esperaría que la expectativa de vida al nacer fuera mucho más alta, aligual que el total gastos como porcentaje del PIB representa una influencia directa sobre esta. Por el contrario observamos que la variable “mortalidad de la población adulta”, no guarda relación directa con la expectativa de vida al nacer ya que no se toma una influencia directa con esta.
Regresión

La tabla de regresión muestra, que las expectativas de vida al nacer se encuentran alrededorde los 74 a 79 años.
La bondad de ajuste para nuestro modelo es de 0,9278, lo que nos indica que nuestro modelo esta explicada en un 92,78% por las variables Mortalidad de la población adulta, gasto del gobierno y Total Gastos del Gobierno en el PIB.
Significancia Global:
Ho: Modelo no significativa globalmente
H1: Modelo significativo globalmente
Significancia 0,05
Regla general:Prob F< 0,05, acepto H1 alternativa y a su vez no acepto Ho nula.
En nuestro modelo Prob F es 0, por lo que acepto H1, y nuestro modelo seria significativamente global, lo que quiere decir que por lo menos una variable es significativa.

Significancia individual:
B0 (Expectativa de Vida)
Ho: B0=0
H1: B0 diferente cero
Según la regla general, como P>|t| es 0, la variable aportainformación significativa al modelo.

B1 (Mortalidad de la población adulta)
Ho: B1=0
H1: B1 diferente de cero
Según la regla general, como P>|t| es 0, la variable aporta información significativa al modelo.

B2 (Gasto del Gobierno)
Ho: B2=0
H1: B2 diferente de cero
Según la regla general, como P>|t| es 0, la variable aporta información significativa al modelo.

B3 (Total Gastosdel Gobierno en el PIB)
Ho: B3=0
H1: B3 diferente de cero
Según la regla general, como P>|t| es 0,00, la variable aporta información significativa al modelo.

INDICADORES LABORALES
Indicators_labor:
Variable Explicada: IPL Indice de productividad laboral
Variables Explicativas: IRH Indice de remuneración por horas
ICLU Indice de costo laboralunitario
Modelo: IPL= β0 + β1 IRH - β2 ICLU
Respecto al índice de productividad laboral se puede notar una relación directa con el índice de remuneración por horas, ya que se establece la teoría que entre mayor sea el ingreso de un trabajador, este va a tener una mayor motivación para aportar a la producción, mientras esto sucede el índice de costo laboral unitario no me explica demanera directa la productividad, por lo que el costo no garantizaría en todos los casos que se dé o no una mejora en la producción.
Regresión
Estadísticas de la regresión |
Coeficiente de correlación múltiple | 0,093273525 |
Coeficiente de determinación R2 | 0,00869995 |
R2 ajustado | -0,018091943 |
Error típico | 11,73751041 |
Observaciones | 39 |


  | Coeficientes | Errortípico | Estadístico t | Probabilidad | Inferior 95% | Superior 95% | Inferior 95,0% | Superior 95,0% |
Intercepción | 99,4256287 | 7,85327178 | 12,66040849 | 5,12771E-15 | 83,51338873 | 115,3378687 | 83,51338873 | 115,3378687 |
ICLU | 0,031653547 | 0,05554765 | 0,569844929 | 0,572226889 | -0,08089668 | 0,144203776 | -0,080896682 | 0,144203776 |

Lo que me indican los datos de la tabla es que...