Econometria

Universidad Nacional
Segundo Examen Practico/Econometría
02/06/2010
Heidy Villalobos Arriaza
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Primera Parte
Estimación y evaluación del modelo
Primer Salida del Modelo (Ver Eviews LOGLOGGGGGGGGGGG)
Dependent Variable: LCPSA |
Method: Least Squares |
Date: 06/01/10 Time: 19:16 |
Sample: 1991:1 2009:3 |
Included observations: 75 |
Variable | Coefficient | Std. Error |t-Statistic | Prob. |
C | 3.878376 | 0.156727 | 24.74613 | 0.0000 |
LINDW | 0.808227 | 0.065637 | 12.31357 | 0.0000 |
LM1SA | 0.196052 | 0.038354 | 5.111671 | 0.0000 |
LMT | 0.111240 | 0.046709 | 2.381561 | 0.0199 |
R-squared | 0.998147 | Mean dependent var | 13.52912 |
Adjusted R-squared | 0.998069 | S.D. dependent var | 0.849172 |
S.E. of regression | 0.037320 | Akaikeinfo criterion | -3.686726 |
Sum squared resid | 0.098887 | Schwarz criterion | -3.563127 |
Log likelihood | 142.2522 | F-statistic | 12747.28 |
Durbin-Watson stat | 1.134233 | Prob(F-statistic) | 0.000000 |

Análisis de los coeficientes de la regresión
Estimación Ecuación

LCPSA = 3.878376495 + 0.8082265292*LINDW + 0.1960521327*LM1SA + 0.1112398302*LMT
Interpretación* En ausencia de las variables regresoras LINDW, LM1SA y LMT, el consumo privado en promedio resultaría en 3.878376495 indicando que en caso de que se mantengan constante; LINDW, LM1SA y LMT, el consumo privado arroja resultados positivos.
* El coeficiente , la elasticidad del el consumo privado con respecto a el índice de precios es de 0.8082265292 millones de colones, ante uncambio en un 1% en el índice de salarios de 0.8082265292 millones de colones en el consumo privado muestra una reacción positiva.
* El parámetro , indica que ante una variación de 1% en los saldos monetarios se produce un cambo relativo de 0.1960521327, millones en el consumo privado.
* El parámetro indica que ante una variación de 1% en las importaciones totales, se produce un cambiorelativo de 0.1112398302, millones de colones en el consumo privado.
* La medida de bondad de ajuste determinada por el R2 la que expresa que tan bien se ajusta la recta de regresión muestral a los datos, debe de ser cercano a 1, para el modelo utilizado este ronda el 0.998147 lo cual evidencia un ajuste elevado.
* El R2 ajustado es de 0.998069, lo que significa que cerca del 99% lavariable independiente está explicada por las variables regresoras.

Prueba Individual de los coeficientes (Prueba t)
| LCPSA | LINDW | LM1SA | LMT |
| Prueba de Hipótesis | Prueba de Hipótesis | Prueba de Hipótesis | Prueba de Hipótesis |
PROBABILIDAD | P-value = 0.0000 | P-value = 0.0000 | P-value = 0.0000 | P-value = 0.0199 |
T CALCULADO | =24.74 | =12.31 | =5.11 | =2.38 |
|Aplicando la prueba t-student y el P-value, se concluye que a un nivel de significancia del 5% hay evidencia estadística para rechazar la hipótesis nula, por lo que se afirma que todos los coeficientes son estadísticamente significativos. |
Prueba conjunta de los coeficientes (Prueba F)
LCPSALINDWLM1SALMT | Prueba de HipótesisP-value = 0.0000 = 5% P-value < | Aplicando la prueba F yel P-value, se concluye que a un nivel de significancia del 5% hay evidencia estadística para rechazar la hipótesis nula, por lo tanto los coeficientes de la regresión de manera conjunta son estadísticamente significativos, por lo que se acepta la hipótesis alternativa. |
Prueba de Normalidad en los residuos
| A un nivel de significancia del 5% se puede afirmar que los residuos si siguen unadistribución normal, ya que hay evidencia estadística suficiente para aceptar la hipótesis alternativa. Al aplicarse la prueba Jarque-Bera, se hace evidente que el estadístico JB es de 6.221858 y que la probabilidad de obtener dicho estadístico bajo el supuesto de normalidad es de 0.54%, con lo cual se acepta la hipótesis alternativa. Los errores se encuentran normalmente distribuidos. Por...