econometria

Econometría
Y= Salario (WAGE)
X1= Educación (EDUC)
X2= Experiencia (EXPER)
X3= Edad (AGE)
X4= Genero (GENDER)
Algunas variables que no están incluidas pero que PUEDEN afectar conjuntamente ala variable dependiente (termino U) son:
Religión que practica
Raza de los empleados
Personal capacitado exclusivamente para el área de mantenimiento
Personal especializado en artesaníaEstadísticos principales, usando las observaciones 1 - 49
Variable
Media
Mediana
Mínimo
Máximo
WAGE
1820.20
1602.00
981.000
3833.00
EDUC
6.22449
6.00000
1.00000
11.0000
EXPER
8.83673
9.000001.00000
23.0000
AGE
42.3673
42.0000
25.0000
64.0000
GENDER
0.530612
1.00000
0.000000
1.00000
RACE
0.612245
1.00000
0.000000
1.00000
CLERICAL
0.367347
0.000000
0.000000
1.00000MAINT
0.224490
0.000000
0.000000
1.00000
CRAFTS
0.224490
0.000000
0.000000
1.00000
Variable
Desv. Típica.
C.V.
Asimetría
Exc. de curtosis
WAGE
648.269
0.356152
1.47712
1.77141
EDUC2.37404
0.381403
0.475491
-0.523002
EXPER
6.25615
0.707971
0.470426
-0.918639
AGE
10.3495
0.244280
0.325179
-0.958139
GENDER
0.504234
0.950287
-0.122679
-1.98495
RACE
0.4922870.804070
-0.460739
-1.78772
CLERICAL
0.487078
1.32593
0.550334
-1.69713
MAINT
0.421570
1.87790
1.32061
-0.255981
CRAFTS
0.421570
1.87790
1.32061
-0.2559811

En este caso el nivel desalario es el que realmente puede cumplir la función de variable dependiente ya que las demás expuestas pueden explicar perfectamente su variación.
La función es la siguiente:
Y (Salario)=+β₁(EDUC)+ β₂(EXPER)+ β ₃(EDAD)+ β₄(GENER)+u
El en el termino error (u) están especificadas las variables citadas anteriormente que no están incluidas en el modelo pero pueden afectar a la variable dependiente.Posibles relaciones lineales
El salario esta relacionado positivamente con cada una de las variables ya sea años de educación, años de experiencia, edad de los empleados y el género de los...