econometria

Primer trabado Econometría II
1. Obtención de una serie temporal con un periodicidad inferior al año (más de
50 observaciones, aproximadamente). El último dato de la serie elegida ha de
ser el más reciente.
La serie temporal que yo he utilizado es la correspondiente al Paro Registrado de
mujeres, a continuación se muestra dicha serie temporal:
MUJERES
2006M01

1306836

2006M02
2006M031316776

2006M04
2006M05

1274801

1314686

1241530

2006M06
2006M07

1221011

2006M08
2006M09

1215307

2006M10
2006M11
2006M12

1230345

2007M01
2007M02

1273249

2007M03
2007M04

1278297

2007M05
2007M06

1229394

1215331

1213419

1246102
1218599

1281073

1256961

1223179

2007M07
2007M08

1214963

2007M09
2007M10
2007M111230012

2007M12
2008M01

1244408

2008M02
2008M03

1351098

2008M04
2008M05

1341802

2008M06
2008M07

1339006

2008M08
2008M09

1367810

2008M10
2008M11

1482161


 

1228511

1245746
1260426

1326328

1332490

1333816

1340814

1406636

1541489

2009M11
2009M12

1928545

2010M01
2010M02

1988286

2010M03
2010M04

20530482010M05
2010M06

2029010

2010M07
2010M08

1973300

2010M09
2010M10
2010M11

2032830

2010M12
2011M01

2046885

2011M02
2011M03

2164651

2011M04
2011M05

2148889

2011M06
2011M07

2098724

2011M08
2011M09
2011M10

2101326

2011M11
2011M12

2240899

2012M01
2012M02

2311436

2012M03
2012M04

2379085

2012M05
2012M06

2377006

2012M07
2012M082318506

2012M09
2012M10

2381591

1911067

2029961

2054380

2004067

1999318

2069505
2082729

2125764

2183421

2125078

2077220

2155234
2212973

2212621

2358834

2379468

2330998

2334091

2440825

1
 

2008M12

1552496

2012M11

2491589

2009M01
2009M02

1654566

2012M12
2013M01

2440816

2009M03
2009M04

17842522013M02
2013M03

2536596

2009M05
2009M06

1798532

2013M04
2013M05

2522550

2009M07
2009M08

1774553

2431071

1811675

2013M06
2013M07

2009M09
2009M10

1858086

2013M08

2409890

1725890

1801074

1781709

2507948

2529152

2485435

2411150

1903826


 

2. Análisis de coyuntura.
a) Representación gráfica.
MUJERES
2,600,000
2,400,0002,200,000
2,000,000
1,800,000
1,600,000
1,400,000
1,200,000
2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013
 

Una serie temporal puede descomponerse en cuatro componentes, que son la
tendencia, el movimiento cíclico, la estacionalidad y las variaciones irregulares.
Como vemos en la grafica esta variable tiene una tendencia ya que recoge el
movimiento de esta a largoplazo, que puede ser debido a cambios demográficos,
tecnológicos o institucionales.
También podemos observar que esta variable no tiene movimiento cíclico ya que no
recoge las fluctuaciones originadas por el ciclo económico.
Por el contrario podemos ver que esta variable tiene fluctuaciones estacionales ya
que el grafico presenta movimientos con una periodicidad inferior al año, suelen serrepetitivos y muestran el efecto de la climatología, la estructura productiva o


 

2
 

festividades, ya que en e paro suele haber mas trabajo en verano o cuando es la
época de algunos productos.
Y por ultimo podemos observar que no tiene variaciones irregulares.

b) Cálculo de tasas de variación, representación gráfica e interpretación
(último dato):
-Tasa de variaciónintermensual:
t

MUJERES1

2009M11

2006M01

NA

2009M12

1,29838546
0,90627909

2006M02

0,76061572

2010M01

4,04062233

2006M03

2010M02

2,09602643

2010M03

1,13731249

2010M04

2010M07

0,06487915
1,23492246
1,22931873
1,53522811

2006M09

-0,158721
3,03380427
2,60989754
1,65271882
0,46518827
0,00197477
0,15535169

2010M08

1,318502

2006M10...