Econometria

EJERCICIO 1:
COEFICIENTE DE CORRELACION: Mide el grado de relación lineal
En el ejercicio es 0,95 por lo tanto existe una importante relación lineal ya que el resultado es muy próximo a 1
COEFICIENTE DE DETERMINACION: Mide la calidad del modelo, indica el porcentaje de variación de la variable de estudio
En este caso el 91% de la variabilidad de las ventas se explica a través del modelo
R²AJUSTADO: Corrige el R² y se lo interpreta igual al coeficiente de determinación
En este caso podemos decir que el 86% de la variabilidad de las ventas se explica a través del modelo
ERROR TIPICO: Es la raíz cuadrada de la varianza residual, mientras menor sea determina un mejor modelo. Este indicador solo se interpreta con otro modelo de comparación
ANALISIS DE LA VARIANZA:
1. Ho :modelo globalmente no sirve
H1 : modelo globalmente sirve

R Ho si y solo si 0,0015 ≤ α (0,05)
Entonces rechaza Ho por lo cual el modelo globalmente sirve
2. Ho : β = 0
H1 : β ≠ 0

R Ho si y solo si 0,0024 ≤ α (0,05)
Entonces rechazas Ho y aceptamos que β ≠ 0

VENTAS = 10,36 TV – 0,33 MAG + 47,28 RAD

Por cada unidad que hacemos de publicidad en TV las ventas aumentan 10,36 millonesPor cada unidad que hacemos de publicidad en MAG las ventas reducen 0,33 millones
Por cada unidad que hacemos de publicidad en RAD las ventas aumentan 47,28 millones

EJERCICIO 2:
COEFICIENTE DE CORRELACION: Mide el grado de relación lineal
En el ejercicio es 0,97 por lo tanto existe una importante relación lineal ya que el resultado es muy próximo a 1
COEFICIENTE DE DETERMINACION: Midela calidad del modelo, indica el porcentaje de variación de la variable de estudio
En este caso el 96% de la variabilidad del PRI se explica a través del modelo
R² AJUSTADO: Corrige el R² y se lo interpreta igual al coeficiente de determinación
En este caso podemos decir que el 94% de la variabilidad del PRI se explica a través del modelo
ERROR TIPICO: Es la raíz cuadrada de la varianzaresidual, mientras menor sea determina un mejor modelo. Este indicador solo se interpreta con otro modelo de comparación
ANALISIS DE LA VARIANZA:
1. Ho : modelo globalmente no sirve
H1 : modelo globalmente sirve

R Ho si y solo si 0,0000127 ≤ α (0,05)
Entonces rechaza Ho por lo cual el modelo globalmente sirve
2. Ho : β = 0
H1 : β ≠ 0

R Ho si y solo si 0,000173 ≤ α (0,05)
Entoncesrechazas Ho y aceptamos que β ≠ 0

PRI = -9,47 AGE+6,59 MIL

Por cada unidad que aumenta la población por edades el PRI disminuye en 9,47 millones
Cada que aumenta la población en miles el PRI aumenta en 6,59 millones

EJERCICIO 2: | | | | | | |
| | | | | | |
| AGE | MIL | | | | PRI ($100s) |
| 6 | 36 | | | | 125 |
| 6 | 36 | | | | 115 |
| 6 | 36 || | | 130 |
| 2 | 22 | | | | 260 |
X = | 2 | 5 | | | Y = | 219 |
| 5 | 31 | | | | 150 |
| 4 | 22 | | | | 190 |
| 5 | 39 | | | | 163 |
| 1 | 9 | | | | 260 |
| 4 | 27 | | | | 160 |

| 6 | 6 | 6 | 2 | 2 | 5 | 4 | 5 | 1 | 4 |
X´ = | 36 | 36 | 36 | 22 | 5 | 31 | 22 | 39 | 9 | 27 |
| | | | | | | | | | |
β mco = | (( x´* x) ^-1) x´*y | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
X´*X = | 199 | 1257 | | | | | | | | |
| 1257 | 8173 | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
(X´*X)^-1 = | 0,176226 | -0,0271 | | | | | | | | |
| -0,027103 | 0,00429 | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | || | |
X´* Y = | 6403 | 6403 | 6403 | 6403 | 6403 | 6403 | 6403 | 6403 | 6403 | 6403 |
| 41982 | 41982 | 41982 | 41982 | 41982 | 41982 | 41982 | 41982 | 41982 | 41982 |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
β mco = | -9,479818 | -9,4798 | -9,47982 | -9,47982 | -9,4798 | -9,4798 | -9,48 | -9,4798 | -9,48 | -9,48 |
| 6,594657 | 6,59466 | 6,594657 |...