econometria
Páginas: 10 (2330 palabras)
Publicado: 20 de marzo de 2014
Practica 1
DESCRIPCIóN DE DATOS
Los datos que nos proporciona el paquete “car” del archivo AMSsurvey son los siguientes:
En él nos resume el número de nuevos doctores en ciencias matemáticas para 2008/2009 categorizados por el tipo de institución, el género y la condición de ciudadanía con respecto a EEUU.
Primero vamos a verificar si las variables son de tipo factor, para ello pedimosun resumen del conjunto de datos activo.
Sabemos que si es un factor simplemente te da la frecuencia con la que se repite el dato, por lo que podemos confirmar que tenemos cuatro factores (type, class, sex citizen) y dos variable numérica (count, count11).
Inspección grafica
Cuando tenemos una variable de tipo factor, el objetivo básico es el de visualizar la distribución de los individuosobservados según los niveles de clasificación del factor, para ello vamos a utilizar un gráfico de sectores o de barras para cada factor.
1. TYPE
El tipo de institución es un factor del que distingue los seis niveles: “I(PU)” para el grupo I de universidades públicas, “I(PR)” para el grupo I de universidades privadas, “II” y “III” para el grupo II y III, “IV” para las estadísticas y programasde bioestadística y “Va” para programas de matemáticas aplicadas.
En la siguiente tabla podemos observar el número de observaciones y porcentajes que representan sobre el total, en cada una de las categorías del factor.
2. CLASS
El factor clase distingue entre: “Female:US” mujeres que pertenecen a EEUU, “Female:Non-US” mujeres que no pertenecen a EEUU, “Male:US” hombres quepertenecen a los EEUU y “Male:Non-US” hombres que no pertenecen a EEUU.
En la siguiente tabla podemos observar el número de observaciones y porcentajes que representan sobre el total, en cada una de las categorías del factor.
3. SEX
La variable sexo también es un factor con dos niveles: mujeres y hombres. Los dos niveles contienen el mismo número de datos.
En la siguiente tabla podemosobservar el número de observaciones y porcentajes que representan sobre el total, en cada una de las categorías del factor.
4. CITIZEN
Ciudadano nos distingue el factor entre personas pertenecientes a los EEUU y fuera de EEUU. Cada nivel tiene el mismo número de datos, en este caso se dan con una frecuencia de 12.
En la siguiente tabla podemos observar el número de observaciones y porcentajesque representan sobre el total, en cada una de las categorías del factor.
Cuando tenemos una variable de tipo numérico para saber la distribución de sus datos utilizamos un histograma donde podemos especificar el número de intervalos, así como si deseamos la escala de los conteos, porcentajes o densidades.
1. COUNT
La variable count nos muestra el número de individuos de cada tipo. Con elhistograma también nos damos cuenta que la variable count no sigue ninguna distribución, por lo que no es normal aunque a lo largo del informe lo estudiaremos.
A continuación observamos una tabla con los descriptivos numéricos básicos como la media, desviación típica y los cuartiles.
2. COUNT11
Por último, la variable numérica count11 nos muestra el número de individuos de cada tipo,por el histograma podemos decir que no sigue una distribución normal.
A continuación observamos una tabla con los descriptivos numéricos básicos como la media, desviación típica y los cuartiles.
Cuando disponemos de una variable de tipo numérica y de un factor de clasificación, estudiamos si tal factor distingue en sus niveles a la variable numérica, es decir, si genera grupos diferentessobre la variable numérica.
1. ASOCIACION TYPE-COUNT
El diagrama de cajas nos muestra que en “Va” y “III” los datos están más concentrados mientras en los demás hay más dispersión de datos. En “Va” lo más probable es que existan diferencias significativas. Por lo que podemos decir que el número de individuos varía según universidades públicas, universidades privadas, II y III, para las...
DESCRIPCIóN DE DATOS
Los datos que nos proporciona el paquete “car” del archivo AMSsurvey son los siguientes:
En él nos resume el número de nuevos doctores en ciencias matemáticas para 2008/2009 categorizados por el tipo de institución, el género y la condición de ciudadanía con respecto a EEUU.
Primero vamos a verificar si las variables son de tipo factor, para ello pedimosun resumen del conjunto de datos activo.
Sabemos que si es un factor simplemente te da la frecuencia con la que se repite el dato, por lo que podemos confirmar que tenemos cuatro factores (type, class, sex citizen) y dos variable numérica (count, count11).
Inspección grafica
Cuando tenemos una variable de tipo factor, el objetivo básico es el de visualizar la distribución de los individuosobservados según los niveles de clasificación del factor, para ello vamos a utilizar un gráfico de sectores o de barras para cada factor.
1. TYPE
El tipo de institución es un factor del que distingue los seis niveles: “I(PU)” para el grupo I de universidades públicas, “I(PR)” para el grupo I de universidades privadas, “II” y “III” para el grupo II y III, “IV” para las estadísticas y programasde bioestadística y “Va” para programas de matemáticas aplicadas.
En la siguiente tabla podemos observar el número de observaciones y porcentajes que representan sobre el total, en cada una de las categorías del factor.
2. CLASS
El factor clase distingue entre: “Female:US” mujeres que pertenecen a EEUU, “Female:Non-US” mujeres que no pertenecen a EEUU, “Male:US” hombres quepertenecen a los EEUU y “Male:Non-US” hombres que no pertenecen a EEUU.
En la siguiente tabla podemos observar el número de observaciones y porcentajes que representan sobre el total, en cada una de las categorías del factor.
3. SEX
La variable sexo también es un factor con dos niveles: mujeres y hombres. Los dos niveles contienen el mismo número de datos.
En la siguiente tabla podemosobservar el número de observaciones y porcentajes que representan sobre el total, en cada una de las categorías del factor.
4. CITIZEN
Ciudadano nos distingue el factor entre personas pertenecientes a los EEUU y fuera de EEUU. Cada nivel tiene el mismo número de datos, en este caso se dan con una frecuencia de 12.
En la siguiente tabla podemos observar el número de observaciones y porcentajesque representan sobre el total, en cada una de las categorías del factor.
Cuando tenemos una variable de tipo numérico para saber la distribución de sus datos utilizamos un histograma donde podemos especificar el número de intervalos, así como si deseamos la escala de los conteos, porcentajes o densidades.
1. COUNT
La variable count nos muestra el número de individuos de cada tipo. Con elhistograma también nos damos cuenta que la variable count no sigue ninguna distribución, por lo que no es normal aunque a lo largo del informe lo estudiaremos.
A continuación observamos una tabla con los descriptivos numéricos básicos como la media, desviación típica y los cuartiles.
2. COUNT11
Por último, la variable numérica count11 nos muestra el número de individuos de cada tipo,por el histograma podemos decir que no sigue una distribución normal.
A continuación observamos una tabla con los descriptivos numéricos básicos como la media, desviación típica y los cuartiles.
Cuando disponemos de una variable de tipo numérica y de un factor de clasificación, estudiamos si tal factor distingue en sus niveles a la variable numérica, es decir, si genera grupos diferentessobre la variable numérica.
1. ASOCIACION TYPE-COUNT
El diagrama de cajas nos muestra que en “Va” y “III” los datos están más concentrados mientras en los demás hay más dispersión de datos. En “Va” lo más probable es que existan diferencias significativas. Por lo que podemos decir que el número de individuos varía según universidades públicas, universidades privadas, II y III, para las...
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