econometria

RESUMEN FINAL - ECONOMETRIA

Econometria: es una disciplina que intenta cuantificar relaciones economicas. El metodo de la investigacion econometrca busca esencialmente una conjuncion entre la teoria economica y la medicion real, utilizando como puente la teoria y la tecnica de la inferencia estadistica.

Metodologia de la econometria:
La econometria tradicional se realiza en base a lossiguientes lineamientos:
1. planteamiento de la teoria o de la hipotesis
2. especificacion del modelo matematico de la teoria
3. especificacion del modelo econometrico o estadistico de la teoria
4. obtencion de datos
5. estimacion de los parametros del modelo econometrico
6. prueba de hipotesis
7. pronostico o prediccion
8. utilizacion del modelo para fines de control o de politicaModelos de regresion uniecuacional
También se lo llama modelo lineal de regresion de dos variables o modelo de regresion simple. En estos modelos, una variable llamada dependiente es expresada como funcion lineal de una o mas variables, llamadas explicativas. Se supone implicitamente que si existen relaciones causales entre las variables dependientes y explicativas, estas van en una direccionsolamente: de las explicativas hacia la dependiente.
En la misma tambien existe un termino “u”denominado error o perturbacion en la relacion que representa todos los factores que afectan a “y” que no sean “x” como si fueran no observados. (“u”= no observado).
Se escribe:
donde βo (termino constante que rara vez es utilizado en el analisis) y β1 son respectivamente la ordenada al origen y lapendiente de la recta de regresion y Ui es el termino de perturbacion o error experimental.
Las otras variables pueden medirse como:
Y
X
Variable dependiente
Variable independiente
Variable respuesta
Variable estimulo
Variable explicada
Variable explicativa
Variable controlada
Variable de control
Variable predicha
Variable predictor
Regresada
Regresora
Endogena
Exogena
ResultadoCovariante

El objetivo de la regresion es estimar y/o predecir la media o valor promedio poblacional de la endogena en terminos de los valores conocidos o fijos (en muestras repetidas) de las explicativas.

Relaciones estadisticas vs. Relaciones deterministicas
En el analisis de regresion nos interesa la dependencia estadistica entre las variables y no la funcional o deterministica propia dela fisica clasica. En las relaciones estadisticas entre variables tratamos con variables aleatorias o estocasticas (tienen distribuciones de probabilidad).
La dependencia es de naturaleza estadistica en el sentido de que no siempre las variables explicativas poseen toda la información para predecir la regresada debido a diferentes factores, por ende, puede haber errores de medicion.

Regresionvs. Causalidad
El analisis de regresion tiene que ver con la dependencia de una variable respecto a otras variables, esto no implica causalidad necesariamente. Una relacion estadistica no puede por si misma implicar en forma logica una causalidad. Para eludir causalidad se debe acudir a consideraciones a priori o teoricas.

Regresión vs correlacion
Ambos terminos estan relacionados pero noson lo mismo. El analisis de correlacion mide la fuerza o el grado de asociacion lineal entre dos variables. El de regresion predice el valor promedio de una variables en base a valores fijos de otra.
En el analisis de regresion hay una asimentria en el tratamiento que se le da a las variables dependientes y explicativas. La dependiente (Y) es aleatoria y tiene distribucion de probabilidad,mientras que la otra son valores fijos o no estocasticos. En el analisis de correlación tratamos a las variables de forma simetrica (no hay distincion entre la variable dependiente y la independiente), ambas son aleatorias.



Tipos de datos
series de tiempo: observaciones de una o mas variables obtenidas en diferentes periodos de tiempo.
Inconveniente: casi todas estas series economicas son...