econometria
AEA425
Escuela de Negocios
Análisis de Regresión
Definiciones Básicas
Clase 2 – Semana 2
MATERIAL PROPIEDAD DE UDLA.
AUTORIZADA SU UTILIZACIÓN SÓLO PARAFINES ACADÉMICOS.
Objetivos
• Objetivo 1: introducir al estudiante al análisis de regresión
• Objetivo 2: introducir al estudiante a algunos conceptos
importantes en el análisis de regresión.Análisis de Regresión
El análisis de regresión: trata de estimar y/o predecir la media
de la población, o estimar el valor promedio de la variable
dependiente.
S alario (Y )
E (X /Y )8
16.000
32.868
50.000
50.000
100.000
180.000
219.120
300.000
547.800
166.199
9
18.260
36.520
54.780
82.170
109.560
170.000
273.900
365.200
730.400
204.532
10
15.000
40.00058.000
90.000
120.000
182.600
280.000
380.000
913.000
230.956
Tabla 1: S alarios y Años de E ducación
Años de E ducación (X )
11
12
13
14
15
16
17
15.000
20.000
20.000
21.91235.000
40.000
60.000
40.000
50.000
54.780
60.000
73.040
90.000 120.000
60.000
73.040
80.000
89.000 100.000 105.000 165.784
90.000 100.000 100.500 120.000 140.000 180.000 250.000
120.000140.000 160.000 200.000 230.000 280.000 365.200
188.973 219.120 257.880 300.000 400.000 434.686 600.000
328.680 365.200 400.000 500.000 600.000 730.400 1.095.600
434.120 500.000 550.000 650.000883.085 1.000.000 1.643.400
821.700 1.064.558 1.460.800 1.500.000 1.826.000 2.487.041 4.000.000
233.164 281.324 342.662 382.324 476.347 594.125 922.220
• En este ejemplo, la población se componepor 90 personas
separadas en 10 grupos o subpoblaciones de Y. Acá hay 10
valores fijos de X y los correspondientes valores de Y.
• Tal como se puede apreciar en la ultima fila están los
promediosque se expresan como medias condicionales
E Y X
• Se puede apreciar la “Función de Regresión Poblacional” (FRP)
que une las medias. En este caso es una recta, pero también
podría no serlo....
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