Econometria
Páginas: 2 (309 palabras)
Publicado: 8 de octubre de 2014
ECONOMETRIA
2.1. ¿CUÁL ES LA FUNCIÓN DE ESPERANZA CONDICIONAL O FUNCIÓN DE REGRESIÓN POBLACIONAL?
E (Y|X i) =f(X i)
2.2. ¿CUÁL ES LA DIFERENCIA ENTRE LA FUNCIÓN DE REGRESIÓN POBLACIONAL YLA FUNCIÓN DE REGRESIÓNMUESTRAL? ¿SE TRATA DE DISTINTOS NOMBRES PARA LA MISMA FUNCIÓN?
El objetivo general del análisis de regresión es estimar la función de regresión poblacional con respecto ala Función de regresión muestral.
2.3. ¿QUÉ PAPEL DESEMPEÑA EL TÉRMINO DE ERROR ESTOCÁSTICO UI EN EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN?¿CUÁLES LA DIFERENCIA ENTRE EL TÉRMINO DE ERROR ESTOCÁSTICO Y EL RESIDUALÛI ?
una variable aleatoria no observable que adopta valores positivos o negativos. es un sustituto de todas las variables que se omiten en el modelo, pero que, en conjunto, afectan a Y .2.4. ¿POR QUÉ ES NECESARIO EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN? ¿POR QUÉ NO TAN SÓLO UTILIZAR EL VALOR MEDIODE LA VARIABLE REGRESADA COMO SU MEJOR VALOR?
el análisis de regresión se relaciona en gran medida conla estimación o predicción de la media (de la población) o valor promedio de la variable dependiente, con base en losvalores conocidos o fijos de las variables explicativas.
2.5. ¿QUÉ SE QUIERE DARA ENTENDER CON MODELO DE REGRESIÓN LINEAL?
el análisis de regresión se relaciona en gran medida con la estimación o predicción de lamedia (de la población) o valor promedio de la variabledependiente, con base en losvalores conocidos o fijos de las variables explicativas.
2.6. DETERMINE SI LOS SIGUIENTES MODELOS SON LINEALES EN LOS PARÁMETROS, EN LAS VARIABLES O ENAMBOS. ¿CUÁLES DE ESTOSMODELOS SON DE REGRESIÓN LINEAL?
MODELO TÍTULO DESCRIPTIVO
2.7. ¿SON MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL LOS SIGUIENTES? ¿POR QUÉ?
Considere los siguientes modelos no estocásticos (esdecir, modelos sin el término de error estocástico).¿Son lineales estos modelos de regresión? De no serlo, ¿sería posible, con manipulaciones algebraicasapropiadas, convertirlos en modelos lineales?...
2.1. ¿CUÁL ES LA FUNCIÓN DE ESPERANZA CONDICIONAL O FUNCIÓN DE REGRESIÓN POBLACIONAL?
E (Y|X i) =f(X i)
2.2. ¿CUÁL ES LA DIFERENCIA ENTRE LA FUNCIÓN DE REGRESIÓN POBLACIONAL YLA FUNCIÓN DE REGRESIÓNMUESTRAL? ¿SE TRATA DE DISTINTOS NOMBRES PARA LA MISMA FUNCIÓN?
El objetivo general del análisis de regresión es estimar la función de regresión poblacional con respecto ala Función de regresión muestral.
2.3. ¿QUÉ PAPEL DESEMPEÑA EL TÉRMINO DE ERROR ESTOCÁSTICO UI EN EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN?¿CUÁLES LA DIFERENCIA ENTRE EL TÉRMINO DE ERROR ESTOCÁSTICO Y EL RESIDUALÛI ?
una variable aleatoria no observable que adopta valores positivos o negativos. es un sustituto de todas las variables que se omiten en el modelo, pero que, en conjunto, afectan a Y .2.4. ¿POR QUÉ ES NECESARIO EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN? ¿POR QUÉ NO TAN SÓLO UTILIZAR EL VALOR MEDIODE LA VARIABLE REGRESADA COMO SU MEJOR VALOR?
el análisis de regresión se relaciona en gran medida conla estimación o predicción de la media (de la población) o valor promedio de la variable dependiente, con base en losvalores conocidos o fijos de las variables explicativas.
2.5. ¿QUÉ SE QUIERE DARA ENTENDER CON MODELO DE REGRESIÓN LINEAL?
el análisis de regresión se relaciona en gran medida con la estimación o predicción de lamedia (de la población) o valor promedio de la variabledependiente, con base en losvalores conocidos o fijos de las variables explicativas.
2.6. DETERMINE SI LOS SIGUIENTES MODELOS SON LINEALES EN LOS PARÁMETROS, EN LAS VARIABLES O ENAMBOS. ¿CUÁLES DE ESTOSMODELOS SON DE REGRESIÓN LINEAL?
MODELO TÍTULO DESCRIPTIVO
2.7. ¿SON MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL LOS SIGUIENTES? ¿POR QUÉ?
Considere los siguientes modelos no estocásticos (esdecir, modelos sin el término de error estocástico).¿Son lineales estos modelos de regresión? De no serlo, ¿sería posible, con manipulaciones algebraicasapropiadas, convertirlos en modelos lineales?...
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