econometria

TAREA 2
ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

PRESENTADO POR:
Juan Pablo Balaguera Rodriguez

PRESENTADO A:
Juan Carlos Rodríguez Marín

Econometría Básica

Universidad Autónoma deBucaramanga- UNAB
Bucaramanga
2014

1. En la hoja 1, del archivo Tarea 2, se presenta los datos del precio del oro, el
índice de precios al consumidor y el índice dela Bolsa de Valores de New
York paralos Estados Unidos durante el periodo 1977– 1991. Para la
información disponible, se supone que una inversión es una protección
contra la inflación si su precio y/o la tasa de retorno, al menos, semantiene
al ritmo de la inflación. Para probar esta hipótesis, supónganse que se decide
ajustar el siguiente modelo:
𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑜𝑟𝑜 = 𝛽1 + 𝛽2 𝐼𝑃𝐶 + 𝜇𝑡
𝐼𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒 𝐵𝑉𝑁𝑌 = 𝛽1 + 𝛽2 𝐼𝑃𝐶 + 𝜇𝑡
¿Qué valordebe tomar β2 para que la hipótesis sea correcta?
Para que la hipótesis sea correcta por lo menos el valor de β2 tiene que
ser mayor o igual a 1, de esta forma se asegura que la inversión en Oro
nova perder su valor con respecto a la inflación en el país, es decir su
poder adquisitivo.

¿Cuál mercado constituye una mejor protección contra la inflación, el mercado
del oro o el de lasacciones?
Para explicar dar respuesta a la pregunta corro la regresión lineal
ha atreves de la herramienta de Excel del análisis de datos:
a. Precio del Oro

Ambas inversiones tienen 15 datos es decirque son muestras
iguales por lo tanto las puedo comparar así el precio de oro
presenta un coeficiente de relación (r) de 0,38 este valor es
cercano a cero por lo que me indica que el grado deasociación
lineal entre las dos variables es muy poco.
El coeficiente de determinación (𝑅 2 ) es de 15,14% lo que me indica
que el porcentaje de variabilidad que la variable IPC puede ser
explicada porel precio del oro es muy baja también.

El error típico es de 104,62 el cual me indica la cantidad de
información que no fue tenida en cuenta o que simplemente
dejamos al azar.

̂ del precio...