Econometria

Modelo de Regresión Lineal Simple
Y= Gasto de consumo final de los hogares per cápita
X1= Tasa de interés real

Estadísticas de la regresión |   |
Coeficiente de correlación múltiple |0,01807503 |
Coeficiente de determinación R^2 | 0,00032671 |
R^2 ajustado | -0,0196668 |
Error típico | 2451,9231 |
Observaciones | 52 |

ANÁLISIS DE VARIANZA |
  | Grados de libertad | Sumade cuadrados | Promedio de los cuadrados | F | Valor crítico de F |
Regresión | 1 | 98238,90664 | 98238,90664 | 0,0163407 | 0,898795768 |
Residuos | 50 | 300596343,9 | 6011926,879 |   |   |
Total| 51 | 300694582,8 |   |   |   |

  | Coeficientes | Error típico | Estadístico t | Probabilidad | Inferior 95% | Superior 95% |
Intercepción | 6225,984308 | 403,9230917 | 15,41378652 |1,24485E-20 | 5414,680918 | 7037,287698 |
Variable X 1 | -7,286536061 | 57,00148936 | -0,127830626 | 0,898795768 | -121,7773946 | 107,2043225 |

* Interpretación de los Parámetros.

Y=β0+β1XY=6225,984308-7,286536061X

Las siguientes estimaciones se extraen de la tabla ANOVA.

β0= El Gasto de consumo final de los hogares per cápita cuando la tasa de interés sea igual a cero será de6225,984308 dólares.
β1= Indica que por cada dólar que aumente la tasa de interés, el gasto de consumo final de los hogares per cápita disminuye en 7,286536061 dólares.

* Intervalos de Confianzaβ0=β0±tα2,n-k∙varβ0=[5414,680918 ; 7037,287698]
β1=β1±tα2,n-k∙varβ1=[-121,7773946 ; 107,2043225]

* Prueba de Hipótesis

(5% significancia)¿β₀ es significativo?
H₀: β₀=0 v/s β₀≠0
= 15,41378652

=

Y= Gasto de consumo final de los hogares per cápita
X2= PIB per cápita

Estadísticas de la regresión |Coeficiente de correlación múltiple | 0,983711603 |
Coeficiente de determinación R^2 | 0,967688518 |
R^2 ajustado | 0,967042288 |
Error típico | 440,814876 |
Observaciones | 52 |...