Econometria

ECONOMETRÍA
TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

¿Ha influido internet en el cierre de un gran número de videoclubs?


1. INTRODUCCIÓN:
Presentación del tema:
Hoy en día internet está presente en la gran mayoría de los hogares españoles. Esta herramienta brinda a los usuarios una gran variedad de posibilidades entre las cuales podemos destacar: buscar cualquier tipo de información, leer laprensa, redes sociales, juegos, chats y ver películas y series online entre otras.
Hace 10 años los videoclubs todavía eran un negocio viable o rentable, pero desde que el uso de internet se ha masificado en la última década, muchos de estos negocios han desaparecido. Internet ofrece a los usuarios la posibilidad, como hemos mencionado anteriormente, de visualizar películas y/o series online sinpagar por ello.

Objetivos:
El siguiente trabajo pretende estudiar y corroborar si la herramienta internet, desde hace una década masificada y presente en el 65% de los hogares españoles, ha sido determinante en el cierre de un gran número de videoclubs. Para confirmar o rechazar este planteamiento, analizaremos la probabilidad de que una persona vea o no series y/o películas on-line. Para lograrllevar a cabo esta investigación preguntaremos a 20 personas acerca del uso que le dan a internet.
La variable dependiente (Y) se corresponde con “Ver películas/series online” y se conoce como online. La codificación empleada es la siguiente; 1 corresponde a “sí ve películas/series online” y 0 corresponde a “no ve películas/series online”.
Para llevar a cabo este estudio emplearemos comoprimera variable independiente (X) el tiempo que la persona emplea en internet al día (medido en minutos). La variable independiente se conoce como minutos día.

2. ANALISIS:
Estimación del modelo
Ecuación Teórica:
Online = β0 + β1 * Minutos día + Ut
Ecuación Estimada:
Online = -0,349939 + 0,00808934 * Minutos día
Ejemplo Judith:
Online = -0,349939 + 0,00808934*180 = 1,106 = 110%
El-0,349939 es la probabilidad que tiene una persona de ver una película/serie online sin pasar tiempo en internet, se interpreta como una probabilidad del 0%. La probabilidad de ver películas/series online aumenta por cada minuto en un 0,00808934.

Significatividad de la variable explicativa
La variable independiente Minutos día es significativa
20 observaciones menos 2 β = 18
t 20 – 2 = 18-> 2,101
El estadístico t de nuestro modelo es igual a 5,269. Al buscar en las tablas obtenemos un 2,101, por lo que nuestro modelo se encuentra fuera del rango comprendido entre -2,101 y 2,101. La variable es significativa explicar para la gente “de la calle” el significado de dicha variable.

Predicciones:

No existe ningún tipo de error en las 20 observaciones, sin embargo los apartados2, 3 y 4 (columna online) superan el 100% y son a causa del MLP.

Opinión general del modelo:
Por los datos obtenidos del gretl podemos afirmar que este modelo es bueno ya que la variable independiente “minutos día” es significativa y explica en un 60% a la variable dependiente online, pero al ser un MLP no nos podemos fiar al 100% de los resultados.

3. MODELO LOGIT:

Estimación delmodelo:
Ecuación Teórica Pi= 11+ ҽ-[β0+β1*x1+β2*x2+…Ui]

Ecuación Estimada Pi= 11+ ҽ-[-13,3693 + 0,123431 * Minutos]

Con la ecuación estimada a simple vista podemos predecir que a más minutos mayor es la probabilidad de que el sujeto vea series/películas online. Podemos decir que es más probable pero no sabemos cuánto más probable.
Para saber ante variaciones unitarias como varía laprobabilidad en un logit, utilizamos el efecto marginal que viene dado por: Pi (1-pi)*βk

Ejemplo: Judith
Pi= 11+ ҽ-[-13,3693 + 0,123431 * 180] = 0.99985

Efecto Marginal: 0,99985 (1 - 0,99985) * 0,123431= 0,000018511

Por cada minuto aumentado, la probabilidad de ver series/películas online aumenta en un 0,000018511.

Significatividad:
En el modelo Logit la variable independiente...