Econometria

Econometría

1-. Investigar y describir los siguientes conceptos:
varianza -. la varianza (que suele representarse como ) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como laesperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.
Covarianza -. es una medida de dispersión conjunta de dos variables estadísticas. Por definición, mide el valor esperadodel producto de las desviaciones con respecto a la media
C.) Error estándar-.. El error estandar de la media (es decir, de usar las medias muestrales para estimar la media poblacional) esla desviación estándar de todas las posibles muestras (de un tamaño dado) escogidos de esa población. Además, el error estándar de la media puede refererirse a una estimación de la desviación estándar,calculada desde una muestra de datos que está siendo analizada al mismo tiempo
d.) desviación estándar-. Es la raíz cuadrada de la varianza.

e.) probabilidad-. El objetivo esatribuir una probabilidad a cada suceso. Se trata de establecer una aplicación P:P()[0,1] que asigne a cada suceso un número entre 0 y 1.
Para que P sea una probabilidad debe cumplir ciertosrequisitos:
Si
P()=1
f.)distribución muestral-. es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que setiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población. Mediante la distribución muestral se puede estimar el error para un tamaño de muestra dado.
g.)coeficiente de determinación-., sellama coeficiente de determinación a la proporción de la varianza de la variable dependiente que está explicada por un modelo estadístico.

h.)coeficiente de correlacion-. el coeficiente decorrelación de Pearson es un índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida...