Econometria

Contenido
Marco teórico 2
Tipo y fuentes de datos para el análisis económico. 2
Tipo de datos. 2
Fuentes de los datos. 3
Precisión de los datos. 3
Conceptos Básicos De Estadística 4
Probabilidad. 4
Variables aleatorias. 4
Función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria discreta. 4
Función de densidad de probabilidad de una variablealeatoria continua. 5
Interdependencia estadística. 5
Valor esperado. 5
Momentos superiores de las distribuciones de probabilidad 7
Distribución normal 9
Inferencia estadística: pruebas de hipótesis 10
Pruebas de significancia 10
Principios De Gauss-Markov. 13
Supuesto clásico de normalidad ui 14
Multicolinealidad 15
Heteroscedasticidad: 19
Pruebas de estacionariedad 25Función de autocorrelación 25
Significancia estadística de los coeficientes de autocorrelación. 26
Pruebas de raíz unitaria 31
Prueba Dickey Fuller 32
La prueba Dickey-Fuller aumentada (DFA) 33
Prueba de raíz unitaria Philips-Perron (PP) 34
Prueba De Kwiatkowski, Phillips, Smichdt Y Shin (Kpss) 34
Modelo De Vectores Autorregresivos. 36
Los Modelos VAR. 36
Granger-Causalidad 41Eviews, Capturas Y Descripción De Pruebas. 42
¿Qué es EViews? 42
Entorno de EViews 42

Marco teórico
Tipo y fuentes de datos para el análisis económico.
Un buen análisis econométrico depende principalmente del origen y disponibilidad de los datos recopilados. Por tal motivo es importante conocer los tipos de datos, sus fuentes y limitaciones para el análisis empírico.
Tipo de datos.
Existentres tipos de datos para el análisis empírico, los cuales se describen a continuación:
Datos de series de tiempo; Son un conjunto de observaciones sobre los valores de una variable en diferentes momentos. Tal información debe recopilarse en intervalos regulares, es decir, en forma diaria (precio de las acciones), semanal (cifras de oferta monetaria), mensual (Índice de Precios y Cotizaciones),trimestral (Producto Interno Bruto), anual (presupuestos del gobierno), entre otros. Una limitación de esta categoría es que por lo regular las series son estacionarias (estacionariedad). En términos generales, una serie de tiempo con estas características implica que su media y varianza no varían sistemáticamente con el tiempo. Después se hablará con más detalle sobre esta característica de lasseries y los efectos que puede tener en la construcción de un modelo econométrico.
Datos transversales; Consisten en datos de una o más variables recopilados en el mismo punto del tiempo. Un ejemplo son los censos de población y vivienda que realiza el INEGI, o encuestas de opinión realizadas por otras instituciones gubernamentales. La limitación de este tipo de datos es que son heterogéneos. Cuandoen el análisis estadístico introducimos datos con estas características, debemos tomar en cuenta el efecto de “tamaño o de escala”, es decir, no mezclar peras con manzanas.
Datos combinados; Reúnen características de datos transversales y series de tiempo. Por tanto, las limitaciones de este tipo de datos son compartidas con respecto de los antes descritos.
Datos en panel, longitudinales o enmicropanel; Son un tipo de datos combinados estudia a través del tiempo la misma unidad transversal para obtener información y analizarla de forma empírica. Algunos ejemplos son, un grupo selecto de consumidores de cierta marca, una familia o una empresa o grupos de seguimiento.
Fuentes de los datos.
Los datos que con regularidad se recaban para este tipo de análisis provienen de fuentesgubernamentales, por ejemplo; Banco de México o Sociedad Hipotecaria Federal. También pueden provenir de entidades privadas como Standard & Poor´s, Banco Mundial o el Fondo Monetario Internacional. La gran mayoría de todos las bases de datos se encuentran en Internet. Por otro lado, los datos recopilados para la investigación son de naturaleza experimental, ya que no se tiene control alguno sobre...