ECONOMETRIA
PROBLEMA 1
a) Ecuación de la recta: y=Bo + B1 . x
Entonces : y = 127.7 + 0.00803 x
b) Representatividad = R2 = 0.92
c) Valor esperado para el 2012, si lasexportaciones en ese año caen a 45639
Reemplazado en la ecuación de la recta (en (a)) sale: 494.18
TRABAJO PRACTICO N2
PROBLEMA 4
a) La ecuación de la recta ajustada será:
Y = 193.07 – 0.095 x
b)El pronóstico de tipo de cambio promedio para el 2015 será: 2.55
Trabajo practico n2
PROBLEMA 6
a) La ecuación de regresión lineal simple ajustada será: y = -2783092.84 + 1394.28 x
b)Hacer un pronóstico del Gasto Público en el Perú para el año 2015
Reemplazando en la ecuación de regresión lineal, el pronóstico será de : 26381.36
TRABAJO PRACTICO N1
PROBLEMA 5
a)Ajustar por el método M.C.O. una ecuación de regresión lineal simple
La ecuación de regresión lineal simple será: y = 174.61 + 0.0084 x
b) Hallar la representatividad de la función estimada
Será de0.91 que equivaldría a un 91%
c) Mediante la predicción puntual, calcular el valor esperado del PBI en el año 2012, si las importaciones en ese año se elevan a 41113
La predicción será de: 519.96TRABAJO PRACTICO N2
PROBLEMA 1
a) Hallar la ecuación de regresión lineal simple ajustada
La ecuación es: y = -322478 + 163 x
b) Hacer un pronóstico del caso para el año 2015
El pronóstico será de:5967
TRABAJO PRACTICO N2
PROBLEMA 2
a) Hallar la ecuación de regresión lineal simple ajustada
La ecuación es: y = -43661306 + 22074.8 x
b) Hacer un pronóstico de nacimientos para el año 2014
Elpronóstico será de: 797341.2
TRABAJO PRACTICO N2
PROBLEMA 3
a) Hallar la ecuación de regresión lineal ajustada
La ecuación será: y = -8277682.04 + 4180.83 x
b) Hacer un pronóstico delconsumo nacional de carne de vacuno para el año 2010
El pronóstico será de: 125786.26
TRABAJO PRACTICO N2
PROBLEMA 5
a) Ajustar la ecuación de regresión lineal simple
La ecuación es: y...
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