Economia Descriptiva

“Año de la Consolidación Económica y Social del Perú”


UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA AMAZONÍA PERUANA


FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y DE NEGOCIOS
(FACEN)


ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA


EXAMEN DE SUFICIENCIA PROFESIONAL PARA OPTAR EL TÍTULO DE ECONOMISTA


BALOTA Nº 02

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
MÉTODOS CUANTITATIVOS


JURADOS
ECON. FREDDY MARTÍN PINEDO MANZUR.(PRESIDENTE)
ECON. RONEL ENRIQUE GRATELLI TUESTA. (TITULAR)
ECON. MANUEL IGNACIO NÚÑEZ HORNA. (TITULAR)


SUSTENTANTE
BACH. ECON. GEORGE JULAY GUZMÁN PAIMA.



Iquitos, Mayo del 2010




ÍNDICE
Pág.
Presentación 5
Programación Lineal 6
* Introducción
* Variables
* Restricciones
* Función Objetivo
* Aplicaciones
* Dualidad enProgramación Lineal
* Método Simplex
Programación No Lineal 8
* Introducción
* Formulación del Problema de Programación No Lineal
* Métodos de Resolución del Problema
Programación Dinámica 9
* Introducción
Teoría de Colas 10
* Introducción
* Origen
* Modelo de Formación de Colas
* Objetivos de la Teoría de Colas
Teoría de Juegos 11
*Introducción
* Breve Historia del Origen de la Teoría de Juegos
* La Teoría de los Juegos en la Economía
Toma de Decisiones frente a la Incertidumbre 12
* Introducción
* Tipo de Decisiones
* Ambiente de Incertidumbre
* Proceso de Toma de Decisiones
* Identificar y Analizar el Problema
* Identificar los Criterios de Decisión y Ponderarlos
Teoría del Control Óptimo13
* Introducción
Principio del Máximo 14
* Introducción
Cálculo de Variables 16
* Introducción
* Condición de 1er Orden: La Ecuación de Euler

Modelos Regresivos y de Rezagos Distribuidos 17
* Introducción
* Tipos de Modelos Rezagados
* Relaciones Lineales Univariantes
* Relaciones Lineales Multivariantes
* Modelos de CrecimientoExponencial
Violación de los Supuestos del Modelo Clásico 18
* Introducción
* Multicolinealidad
* Clases de Multicolinealidad
* Multicolinealidad Exacta
* Multicolinealidad Aproximada o Inexacta
* Detección de la Multicolinealidad
* Un R2 elevado pero pocas razones t significativas
* Altas correlaciones entre parejas de regresores
* Regresiones Auxiliares
* MedidasRemediales
* Combinación de información de corte transversal y de serie de tiempo
* Eliminación de una variable y el sesgo de especificaciones
* Heteroscedasticidad
* Detección de la Heteroscedasticidad
* Contraste de White
* Medidas Remediales
* Estimación Consistente de White
* Autocorrelación
* Naturaleza de la Autocorrelación
* Parámetros de Autocorrelación
*Causas de Autocorrelación
* Detección de la Autocorrelación
* Estadístico de Durbin – Watson
* Regresiones de una Variable Dependiente Dicotómica
* El Modelo de Probabilidad Lineal
* El Modelo Logit
* El Modelo Probit
Modelos Autorregresivos y de Rezagos Distribuidos 29
* Introducción
* El Papel del Tiempo o Rezago en la Economía
* Razones que se explican losRezagos
* Razones Psicológicas
* Razones Tecnológicas
* Razones Institucionales
* Estimación de los Modelos de Rezagos Distribuidos
Métodos de Ecuaciones Simultáneas 30
* Enfoque para la Estimación de un Modelo
* En los Métodos de Información Limitada
* En los Métodos de Información Completa
* Modelos Recursos y el Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios.

PRESENTACIÓN

Enel Método Cuantitativo se introducirá las técnicas asociadas y aplicaciones más relevantes dentro del contexto de la organización industrial y afines.

a) En muchas ocasiones nos encontramos en el contexto organizativo generalmente en la gestión del sistema productivo, pero también en otros contextos con situaciones de cierta complejidad, que plantean problemas susceptibles de ser resueltos...