economia
Páginas: 9 (2173 palabras)
Publicado: 26 de marzo de 2013
Cuestionario de Estadistica
1. ¿Qué es la estadística?
Es el lenguaje universal de la ciencia. Como usuarios potenciales de la estadística necesitamos dominar la ciencia y el arte de utilizar correctamente su metodología.
2.El empleo cuidadoso de los métodos estadísticos permite obtener información precisa de los datos.
Estos métodos incluyen.
Definir cuidadosamente la situaciónRecolectar los datos
Resumir con precisión los datos.
Obtener y comunicar las conclusiones significativas
3.Las dos grandes áreas de la estadística son:
La estadística descriptiva: Incluye la recolección, presentación y descripción de los datos muestrales.
La estadística inferencial: Se refiere a la técnica de interpretación de los valores resultantes de las técnicas descriptivas, a latoma de decisiones y obtención de conclusiones sobre la población muestreada
4.Que es población finita: cuando es posible enumerar físicamente los elementos que pertenece a una población
5. Que es población: es la colección, o conjunto de individuos objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.
6.Que es población infinita: Cuando los elementos de una población son ilimitados yno es posible enumerarlos fisicamente.
7.Parametro: Valor numérico que resume todos los datos de una poblacion.
8.Muestra: Es un subconjunto de la población
9.Estadistico: Valor numerico que resume los datos de una muestra
10.Variables: Caracteristica de interes sobre cada elemento individual de una poblacion o muestra.
11.Variables cualitativas o de atributo: Variable que clasifica odescribe un elemento de una poblacion
12. variables cuantitativas o numericas: Variable que cuantifica un elemento de una poblacion.
13. Variables discretas: Son variables que toman valores enteros, son el resultado de contar.
14.Variables continuas: Son variables que toman valores enteros y decimales, son el resultado de medir
15.Experimento: Actividad planeada cuyos resultados producen unconjunto de datos.
16. Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de una población o muestra, este valor puede ser un numero, una palabra o un simbolo.
17. Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra
18. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS O TABLAS DE FRECUENCIA
Es un arreglo sistemático de los valores agrupados ya sea enintervalos de clases o categorías de datos junto con el número de valores que caen dentro de cada una
19.Frecuencia: Se refiere al número de valores que caen dentro de una categoría o un intervalo dado.
20.Rango: Es la diferencia entre el mayor y el menor valor que toma la variable que se estudia.
21.Frecuencia relativa: Se encuentran dividiendo las frecuencias absolutas entre el número dedatos, multiplicado por 100.
22.Frecuencia acumulada: Es la sumatoria de frecuencias de los intervalos anteriores, incluyendo su frecuencia.
23.Frecuencia relativa acumulada: Es el cociente entre la frecuencia acumulada y el total de datos.
24.Punto medio: Es la semisuma de los límites que describen el intervalo de clase.
25. PASOS PARA CONSTRUIR UNA TABLA DE CLASES Y FRECUENCIASSe ordenan los datos de menor a mayor y se encuentra el rango (R)
R=dato mayor-dato menor
R=D_M-D_m
Determinar el número de clases (K), sobre esto no existe una regla que obligue lo que hay que hacer pero se pueden tomar cualquiera de los siguientes criterios:
Escoger un número de clases entre 5 y 15 clases.
K=√n, n es el número de datos.
La regla de SturgesK=1+3.32logn
Encontrarel ancho de clases (C), C=R/K=Rango/(numero de clases)=(D_M-D_m)/(1+3.32logn)
En caso de que el cociente no dé un número exacto se debe aproximar al número entero inmediato, según sea el caso.
Determinar las clases, comenzando desde el primer dato y teniendo cuidado que la última clase contenga el dato mayor.
Encontrar los datos que pertenecen a cada clase o sea la frecuencia.
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1. ¿Qué es la estadística?
Es el lenguaje universal de la ciencia. Como usuarios potenciales de la estadística necesitamos dominar la ciencia y el arte de utilizar correctamente su metodología.
2.El empleo cuidadoso de los métodos estadísticos permite obtener información precisa de los datos.
Estos métodos incluyen.
Definir cuidadosamente la situaciónRecolectar los datos
Resumir con precisión los datos.
Obtener y comunicar las conclusiones significativas
3.Las dos grandes áreas de la estadística son:
La estadística descriptiva: Incluye la recolección, presentación y descripción de los datos muestrales.
La estadística inferencial: Se refiere a la técnica de interpretación de los valores resultantes de las técnicas descriptivas, a latoma de decisiones y obtención de conclusiones sobre la población muestreada
4.Que es población finita: cuando es posible enumerar físicamente los elementos que pertenece a una población
5. Que es población: es la colección, o conjunto de individuos objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.
6.Que es población infinita: Cuando los elementos de una población son ilimitados yno es posible enumerarlos fisicamente.
7.Parametro: Valor numérico que resume todos los datos de una poblacion.
8.Muestra: Es un subconjunto de la población
9.Estadistico: Valor numerico que resume los datos de una muestra
10.Variables: Caracteristica de interes sobre cada elemento individual de una poblacion o muestra.
11.Variables cualitativas o de atributo: Variable que clasifica odescribe un elemento de una poblacion
12. variables cuantitativas o numericas: Variable que cuantifica un elemento de una poblacion.
13. Variables discretas: Son variables que toman valores enteros, son el resultado de contar.
14.Variables continuas: Son variables que toman valores enteros y decimales, son el resultado de medir
15.Experimento: Actividad planeada cuyos resultados producen unconjunto de datos.
16. Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de una población o muestra, este valor puede ser un numero, una palabra o un simbolo.
17. Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra
18. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS O TABLAS DE FRECUENCIA
Es un arreglo sistemático de los valores agrupados ya sea enintervalos de clases o categorías de datos junto con el número de valores que caen dentro de cada una
19.Frecuencia: Se refiere al número de valores que caen dentro de una categoría o un intervalo dado.
20.Rango: Es la diferencia entre el mayor y el menor valor que toma la variable que se estudia.
21.Frecuencia relativa: Se encuentran dividiendo las frecuencias absolutas entre el número dedatos, multiplicado por 100.
22.Frecuencia acumulada: Es la sumatoria de frecuencias de los intervalos anteriores, incluyendo su frecuencia.
23.Frecuencia relativa acumulada: Es el cociente entre la frecuencia acumulada y el total de datos.
24.Punto medio: Es la semisuma de los límites que describen el intervalo de clase.
25. PASOS PARA CONSTRUIR UNA TABLA DE CLASES Y FRECUENCIASSe ordenan los datos de menor a mayor y se encuentra el rango (R)
R=dato mayor-dato menor
R=D_M-D_m
Determinar el número de clases (K), sobre esto no existe una regla que obligue lo que hay que hacer pero se pueden tomar cualquiera de los siguientes criterios:
Escoger un número de clases entre 5 y 15 clases.
K=√n, n es el número de datos.
La regla de SturgesK=1+3.32logn
Encontrarel ancho de clases (C), C=R/K=Rango/(numero de clases)=(D_M-D_m)/(1+3.32logn)
En caso de que el cociente no dé un número exacto se debe aproximar al número entero inmediato, según sea el caso.
Determinar las clases, comenzando desde el primer dato y teniendo cuidado que la última clase contenga el dato mayor.
Encontrar los datos que pertenecen a cada clase o sea la frecuencia.
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