economia

ECONOMIA SOCIAL D7-1
NOMBRE Y APELLIDO
CEDULA
AURA RINCON
19.246.030
GABRIELA GERDE
18.407.341
LUIS SOSA
20.712.469
ELISABETH RODRIGUEZ
21.312.021
KARELIS RODRIGUEZ
21.311.804GISSELMAR RENGIFO
19.962.588
YEMILI MAITA
20.954.802
MERVIS ZERPA
21.663.169
ENDRINA HERNANDEZ
20.956.853
HECTOR JIMENES
19.963.585
EDECIO ARANGURE
20.907.551
PEDRO RAMOS
22.886.841
AGUSTINMEDRANO
21.314.626
LUIS HERRERA
24.470.788
MARIA ROJAS

GLEIDYS ZAVALA


X. EFECTO SOBRE LOS ESTIMADORES DE LA VIOLACIÓN DE LAS HIPÓTESIS O
SUPUESTOS DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL: MINIMOSCUADRADOS
ORDINARIOS.
Como se recordará, este modelo se usa para obtener estimadores contenidos en la ecuación de
regresión, considerando que se cumplen ciertos supuestos que sustentan sus propiedadesde ser: a).-
insesgados; b).- eficientes, c).- suficientes y d).- consistentes.
Dicho modelo se apoya, entre otros, en las siguientes hipótesis o supuestos:
1.- la varianza de las Ui es constante ypor ello se dice que hay homocedasticidad, que viene del
griego: homos ( igual ) y cedastitis ( dispersión ) entre los miembros de la serie estadística, razón por
la cual tienen la varianza mínima,que a su vez corresponde a los estimadores que hemos dado en
llamar eficientes.
2.- No existe autocorrelación entre las perturbaciones, i
μ , y
3.- No existe multicolinialidad entre las variablesexplicativas de la ecuación de regresión.
4.- El modelo de regresión esta perfectamente especificado, de manera que no existe ningún
Sesgo de especificación (Gujarati,1991:210).
Cuando se cumplenestos y otros supuestos ( en mi opinión menos importantes ) se tiene una buena
inferencia estadística y se está en condiciones de hacer una adecuada estimación y mejores pruebas de
hipótesis.
¿Pero qué sucede cuando se violan estos supuestos ?
definitivamente se pierde calidad en los estimadores y disminuye el rigor técnico con que se maneja
la información ya que dejan de ser insesgados,...