Economia

Unidad I. Conceptos Básicos y Estadística D E t dí ti Descriptiva i ti
Dr. Javier Guzmán Obando

Concepto de E t dí ti C t d Estadística
Se refiere a un conjunto de f métodos para manejar la obtención, obtención presentación y análisis de observaciones numéricas. numéricas

Tema 1. Introducción .

Concepto de E t dí ti C t d Estadística
Sus f fines son describir al conjunto de datosobtenidos y tomar decisiones o realizar generalizaciones acerca de las características de todas las observaciones bajo consideración.

Tema 1. Introducción .

Áreas que conforman a la Estadística
Estadística Descriptiva (Deductiva): í es la encargada de la organización, condensación, condensación presentación de los datos en tablas y gráficos y del cálculo de medidas numéricas que permitanestudiar los aspectos más importantes de los datos. po a d o da o
DESCRIBIR

Tema 1. Introducción .

Áreas que conforman a la Estadística
Estadística Inferencial o Inferencia í f f Estadística: está definida por un conjunto de técnicas, mediante las técnicas cuales se hacen generalizaciones o se toman decisiones en base a información parcial obtenida mediante técnicas descriptivas. da a d p aINFERIR

Tema 1. Introducción .

Áreas de Aplicación de la Estadística
El uso de la Estadística es muy amplio amplio. Resulta difícil nombrar un área en la cual no se emplee. Los métodos estadísticos han encontrado aplicación en:
Gobierno Negocios Ciencias Sociales Ingeniería Ciencias Física y Naturales Control de Calidad Procesos de Manufactura Muchos otros campos de la actividadintelectual intelectual.
Tema 1. Introducción .

Áreas de Aplicación de la Estadística
Esto se debe a la creciente f facilidad con la cual se pueden manejar grandes cantidades de datos numéricos, debido al uso de …
Tema 1. Introducción .

Conceptos de P bl ió y M C t d Población Muestra t
Población: es la colección de todas ó ó las posibles mediciones u observaciones que pueden hacerse de unavariable bajo estudio.
Tema 1. Introducción .

Conceptos de P bl ió y M C t d Población Muestra t
Se clasifica en dos categorías: f í
Finita: es aquella que incluye una cantidad limitada contable de observaciones, individuos o medidas. Siempre que sea posible alcanzar (contar) el número total de todas las posibles mediciones, se considera como finita la población población.

Tema 1.Introducción .

Conceptos de P bl ió y M C t d Población Muestra t
Infinita: es aquella que incluye un gran I fi i ll i l conjunto de observaciones o mediciones que no pueden alcanzarse por conteo. Al menos, hipotéticamente, no existe límite en cuanto al número de observaciones q e obse aciones que el experimento e pe imento puede generar.

Tema 1. Introducción .

Conceptos de P bl ió y M C t dPoblación Muestra t
Muestra:
es un conjunto de mediciones u observaciones tomadas a partir de una población. es un subconjunto de la población.
Tema 1. Introducción .

Conceptos de P bl ió y M C t d Población Muestra t
Muestra aleatoria: se considera aleatoria siempre y cuando cada observación, observación medición o individuo de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionadoseleccionado.

Tema 1. Introducción .

Tipos de datos y escalas de medida
Variables: V i bl
son las características o lo que se estudia de cada individuo de la muestra. Ej: sexo, edad, peso, estatura, color de ojos, estado civil, temperatura, temperatura cantidad de nacimientos, nacimientos presión, grosor, diámetro, ...

Tema 1. Introducción .

Datos:
son los valores que toma lavariable en cada caso.

Tipos de d t Ti d datos
Cualitativos: son d C li i datos que solo toman l valores asociados a las cualidades o atributos, clasificándolos en una de varias categorías, es decir, no son valores numéricos. Ej:
Sexo: f/m. S f/ Hábito de fumar: Fumador/No fumador Color de ojos: negro, azul, marrón, … j g , , , Religión: católica, evangélica, … Estado civil: soltero, casado,...