economia

Diagrama de Dispersión


Se observa una cierta tendencia lineal negativa entre las variables.


Coeficiente de correlación de Pearson en puntuaciones directas

N° de clientes (X)
Distancia(Y)
X²
Y²
XY
8
15
64
225
120
7
19
49
361
133
6
25
36
625
150
4
23
16
529
92
2
34
4
1156
68
1
40
1
1600
40
28
156
170
4496
603














Segúnel coeficiente de correlación. Existe una fuerte correlación entre las variables. Dicha relación es negativa, esto es, que ante un aumento de X se presenta una disminución de Y.


Coeficiente decorrelación de Pearson en puntuaciones diferenciales

N° de clientes (X)
Distancia (Y)


X²
Y²
XY
8
15
3,3333
-11
11,1111
121
-36,6667
7
19
2,3333
-7
5,4444
49
-16,3333
6
251,3333
-1
1,7778
1
-1,3333
4
23
-0,6667
-3
0,4444
9
2,0000

2
34
-2,6667
8
7,1111
64
-21,3333
1
40
-3,6667
14
13,4444
196
-51,3333
28
156
0
0
39,3333
440
-125Coeficiente de correlación de Pearson en puntuaciones estandarizadas

N° de clientes (X)
Distancia (Y)
Zx
Zy
ZxZy
8
15
1,3019
-1,2845
-1,6723
7
190,9113
-0,8174
-0,7449
6
25
0,5208
-0,1168
-0,0608
4
23
-0,2604
-0,3503
0,0912
2
34-1,0415
0,9342
-0,9730
1
40
-1,4321
1,6348
-2,3412
28
156
-
-
-5,7010






Significación del coeficiente correlación


H0:rxy =0→El coeficiente de correlación obtenido procede de una población cuya correlación es cero ()

H0: rxy ≠0→El coeficiente de correlación obtenido procede de una población cuya correlación esdistinta de cero ()



t>t(α/2,N-2)→se rechaza la hipótesis nula. El coeficiente de correlación obtenido no procede de una población cuyo valor . Por lo tanto las variables están relacionadas....