Economia

EJERCICIOS TEMA 10 E0.- En una población de 1500 jóvenes, 7500 adultos y 1000 ancianos, se hace una encuesta a una muestra de 200 personas para conocer sus actividades de ocio preferidas. Si se utiliza un muestreo estratificado, ¿qué tamaño muestral corresponde a cada estrato? N 1.500 7.500 1.000 n

jóvenes adultos ancianos TOTAL

200

E1. Nos piden distribuir una muestra de tamaño n= 200,entre cuatro grupos de población por intervalos de edad. Los individuos se distribuyen entre los cuatro grupos de la siguiente forma: 0-15 años 16-34 años 35-65 años Más de 65 años 200 individuos 500 individuos 300 individuos 1.000 individuos

Conocemos también la desviación típica que tiene cada grupo: 0-15 años 16-34 años 35-65 años Más de 65 años 50 30 40 20

Calcular el número de elementosque hay que seleccionar en cada grupo, utilizando los tres tipos de afijación: simple, proporcional y óptima. AFIJACIÓN SIMPLE Edad 0-15 16-34 35-64 65+ TOTAL N 200 500 300 1.000 2.000 n =200

AFIJACIÓN PROPORCIONAL Edad 0-15 16-34 35-64 65+ SUMA TOTAL N 200 500 300 1.000 2.000 n = 200

AFIJACIÓN ÓPTIMA Edad 0-15 16-34 35-64 65+ SUMA TOTAL N 200 500 300 1.000 2.000 dt 50 30 40 20 n = 200E2. Tenemos que obtener el total de votantes a un partido político (Los Verdes), en tres provincias españolas cuya población es: A) B) C) 500.000 habitantes. 800.000 habitantes. 1.000.000 habitantes.

Se ha realizado una encuesta con una muestra de población no proporcional, en cada una de las provincias, con los siguientes tamaños maestrales: A) B) C) 100 elementos 50 elementos 300 elementosEl número de votantes al Partido Verde para las tres provincias ha sido: A) B) C) 30 votantes 20 votantes 100 votantes

Calcular el total de votantes estimado al Partido Verde para las tres provincias.

Ciudad A B C TOTAL

Población N 500.000 800.000 1.000.000 2.300.000

Muestra n 100 50 300 450

Votantes encuesta 30 20 100

Votantes ponderados

E3. Calcular el tamaño de una muestrapara estimar la media de tiempo en horas, de las personas que utilizan el metro en un barrio de Madrid con un 68% de probabilidad y con un margen de error de 5 minutos. El total de de la población del barrio es de 3.000 personas. La cuasivarianza la hemos obtenido de una encuesta piloto con el resultado de 4,23 horas. K=1 N=3000 S2 =4,23 e = 0,083 horas E4. Repetir el mismo ejercicio con un nivelde confianza del 95.5%. K=2 N=3000 S2 =4,23 e = 0,083 horas E5. Calcular el tamaño de una muestra necesario para estimar el total de horas que, los madrileños de un barrio de Madrid, pasan en el metro cada día. El nivel de confianza es del 68% y el margen de error de 200 horas. La cuasivarianza y el total de personas son las mismas del ejercicio anterior. K=1 e = 200 horas N=3000 S2 =4,23 E6.Calcular el tamaño de una muestra necesario para estimar la proporción de personas que viaja en el metro diariamente 1 hora o más. Los datos del problema son: N=3.000 P=0.3 K=1 e=0.032 E7. Se quiere calcular el error de muestreo de la estimación de la media de horas que pasan en el metro los habitantes de un barrio de Madrid. Los datos que conocemos son: n= 510 N= 3.000 S2 = 4,23 K= 1 E8. Se quiereconocer el error de muestreo de la estimación del total de horas que los madrileños de un barrio de Madrid pasan en el metro. Los datos son los del ejercicio anterior excepto la muestra que es n= 722. E9. Se quiere calcular el error de muestreo de la estimación del porcentaje de personas que viajan en el metro una hora o más. Los datos son: n= 192 N= 3.000 P= 0.3 E10. Cuál es la estimación puntualen los siguientes casos: 10.1. La media de tiempo que pasan los viajeros de un barrio de Madrid en el metro. Sabemos que el total de minutos obtenidos de las personas encuestadas ha sido de 16.000 y que el número de encuestados ha sido de 510 viajeros. 10.2. El total de minutos que pasan los residentes, de ese barrio, en el metro. Sabemos que son 3.000 los viajeros que tiene ese barrio. 10.3....