economia

7. Análisis de Riesgo e Incertidumbre en Acuicultura

ECONOMIA DE LOS RECURSOS ACUATICOS


Universidad Autónoma de Yucatán, México

Riesgo e incertidumbre
El Concepto
El riesgo y la incertidumbre son características inherentes
de los procesos productivos.
La falta de certeza respecto a eventos futuros es una
condición habitual.
•Medio ambiente (Ej. Marea roja)
• Aspectos biológicos(Ej. Reproductores)
• Aspectos económicos (Ej. Demanda,
precios y oferta)

Variables exógenas, biológicas,
ecológicas, económicas y de mercado
del cual el productor no tiene control (Seijo et al. 1997).

Incertidumbre: La mayoría de las
acciones de producción se realizan
en condiciones de
“incertidum bre”, bajo un
conocimiento incompleto de los
estados de naturaleza o de
mercadodel cual el productor no
tiene control
Riesgo: La posibilidad o probabilidad
de que estos eventos ocurran y
generen eventos no deseados o
desfavorables es lo que se conoce
como “riesgo” .

En la acuicultura existen diferentes fuentes de riesgo e
incertidumbre (Araneda, 2009):
La incertidumbre en los resultados de producción.
a) factores biológicos,

Hacinamiento

b) ambientales y,c) operacionales-tecnológicos.
Soplador
(aireación)
Fallas
Mecánicas

Bomba
(Caudal)

Incertidumbre sobre las condiciones de mercado y
financieras
a) Demanda,
b) Costos de insumos,
c) escases de insumos,
d) Precios bajos para el producto, etc.
•

Se expresa por variaciones de precios
(producto e insumos) y capacidad
financiera (Pascoe, 2002).

•

Costos y limitada oferta deinsumos
incrementa los riesgos financieros.

Incertidumbre sobre las condiciones sociales y políticas
a) Incertidumbre en el comportamiento de los usuarios
(Nivel de adopción),
b) políticas ambientales,
c) incentivos fiscales, etc.
Homogeneidad de intereses

Turismo vs Contaminación visual

¿Cómo incorporar en el análisis el riesgo e
incertidumbre inherentes a la producción?
a) Através de estimar las probabilidades de exceder puntos
de referencia límite y Objetivo (PRL y PRO) en variables de
desempeño (Análisis de M onte Carlo ).
PRO: Estado deseable (Lo que se quiere
alcanzar: Biomasa = 2 toneladas/ciclo
PRL: Estado no deseable. Mortalidad 60%
B) A través de tablas de decisión construidas con y sin
probabilidades matemáticas

Teoría de decisiones

Análisis deMonte Carlo

Tablas de decisión

ANÁLISIS DE MONTE CARLO
 Se basa en un método numérico con el cuál se resuelven
modelos matemáticos.
 Sus variables de entrada vienen dadas por distribuciones
probabilísticas.
 Esta técnica requiere una completa caracterización
probabilística de las variables de entrada, es decir, debe
definirse la distribución de probabilidad que mejor
representacada una de las variables de entrada.
 Al mismo tiempo, este método genera como resultado
una distribución completa como variable de salida.

1 ETAPA

2 ETAPA

3 ETAPA

VARIABLES DE ENTRADA Y
ELABORACION DEL MODELO

GENERACION DE
VARIABLES ALEATORIAS

VARIABLES DE SALIDA

VARIABLES DE ENTRADA

VARIABLES DE SALIDA

DISTRIBUCIÓN ADECUADA PARA
VARIABLES INCONTROLABLES O DEINCERTIDUMBRE
(Ej. Acuicolas: Precio de venta, tasas
de mortalidad y crecimiento)

DISTRIBUCIÓN DE LAS VARIABLES DE
DESEMPEÑO
(Ej. Acuicolas: VPN de la utilidades, rendimiento
por unidad de área, costo de producción)

PARAMETROS
CONTROLABLES

p (xi )

x

p (xi )

y

Modelo
Matemático

x

y = f ( x1 , x2 , x3 ,....., xn )

p (xi )

Generación de
muestras aleatorias(Monte Carlo)

• Media
• Desviación estándar
• Coeficiente de variación

x
x

Etapas
Modelo matemático: Planilla del proyecto
Variables de entrada con incertidumbre
 Distribuciones probabilísticas (beta, logística, normal,
exponencial y triangular, uniforme, etc.) de dichas variables.
 Generación de variables aleatorias y caracterización de
variables de desempeño (P.R.L.)
P.R.L....