Eden
La v. a. continua X sigue la distribución Normal de parámetros μ y σ , y se escribe de
X ≡ N (μ , σ) si para cada
forma abreviada
x
x
P ( X ≤x)=∫ f (t).dt= ∫
−∞
μ
Siendo
−∞
x ∈ ℝ , la probabilidad P cumple
1
−
σ .√2 . π
.e
σ números reales, tal que
y
(t−μ )2
2 .σ 2
.dt
σ>0 . Y a la función
f (x)
se ledenomina función de densidad.
Recuerda que la función de densidad
f (x) cumple
f (x)≥0 ∀ x ∈ ℝ
1.-
+∞
∫
2.-
f ( x) . dx=1
−∞
Propiedades:
• La función
f (x)
suvalor máximo en
(
1
(μ , f (μ))= μ ,
• La función
cumple
σ . √ 2. π
f (x)
x=μ , es decir f alcanza el máximo en el punto
)
es simétrica respecto del punto
x=μ , es decir
∀x ∈ ℝ , se
f (μ – x)= f (μ+ x)
• Cuando x tiende a −∞ o
+∞ , f(x) tiende a cero
• La función es convexa en (−∞ ,μ−σ)∪(μ+σ ,+∞) y cóncava en (μ−σ , μ+σ)
Es decir, la función es de la formaTeniendo en cuenta que dependiendo delos valores de
μ
y de
σ , la gráfica de la
función estará mas desplazada hacia a un lado y más o menos comprimida, y por tanto más o
menos alta,siempre podemos utilizar la variable normal tipificada N(0,1), tipificado la variable
X ≡ N (μ , σ) a la variable Y ≡ N (0 ,1) mediante el cambio o tipificación de la variable
Y=
y para cada
X−μ
σ
y ∈ ℝ , la probabilidad P cumple
y
y
P (Y ≤ y)= ∫ f (t ) .dt= ∫
−∞
−∞
1
√2 . π
−
.e
t2
2
. dt
x
y cuya función de densidad
2
−
1
f x =
.e 2
2. la podemos representar gráficamente
como
Habitualmente calculamos esta probabilidad de forma aproximada mediante las la tabla
tabulada de la distribución N(0,1).
# Ejemplo.- Si lascalificaciones de los 500 alumnos de magisterio de Castilla la Mancha
presentados a un examen, se distribuye normalmente con media 6,5 y varianza 4.
para calcular la probabilidad de que un aspirante...
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