edo financiero

Páginas: 63 (15502 palabras) Publicado: 20 de septiembre de 2013
PLANEACIÓN DE LA MATERIA

CICLO ESCOLAR 2006-2006 I PERIODO Septiembre - Diciembre

Nombre del (la) Catedrático (a) Ing. M.A. Rigoberto Peña Durán

Licenciatura: Administración de Empresas
Asignatura: Investigación de operaciones

Turno: Vespertino Grado y Grupo: Sexto LAE
Clave Materia: LAE0630

OBJETIVO DE LA MATERIA: El alumno al final del curso utilizará los diferentes criteriospara toma de decisiones , los principales modelos de planeación y contro y los enfoques de simulación. La elaboración de estructuras para obtener el punto de equilibrio Y facilitar la toma de decisiones dentro de la empresa.


CRITERIOS DE EVALUACIÓN :
Trabajos 50%
Examenes 50%











Lunes: 8:00 A 1o:00

MARTES:8:00A10:0

JUEVES: 9:00 A10:00
VIERNES:7:00 A 8:00BIBLIOGRAFÍA :
De Apoyo:

Thierau Robert INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Edit. Limusa


Obligatoria:

Eugene Hiller Frederck S. Y Liberman Gerald J INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Edit. Mc Graw Hill
Azarang Mohammad SIMULACIÓN Y ANLISIS DE MODELOS ESTOCASTICOS Edit.

FDA-05-01 Rev. 01
FECHA 28 al 2 de Sep.
I.-INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
1.1 Historia de lainvestigación de operaciones.
1.2 Las computadoras y la investigación de operaciones.
1.3 Definición de modelo.
1.4 Formulación del modelo.
1.5 Función de los modelos en los proyectos de IO
1.6 Ventaja de los modelos
1.7 Desventaja de los modelos
1.8 Características principales de la IO
1.9 Definición de investigación de operaciones
1.10 Modelos cuantitativos que se abarcan.
FECHA 4 al 15de Sep

2.- TEORÍA DE DECISIONES
2.1 Requisitos para la formulación de problemas de la teoría de decisiones.
2.2 Términos de probabilidad
2.3 Relaciones entre la independencia yla dependencia estadística.
2.4 Revisión de probabilidad.
2.5 Selección del criterio optimo.
2.6 Árboles de decisión.
FECHA 18 de Sep. Al 29 de Sep.

3.- TOMA DE DECISIONES
3.1 Requisitos para la toma dedecisiones
3.2 Distribución discreta de probabilidad
3.2 Distribución continua de probabilidad
FECHA 2 al 13 de Oct

4.- PERT/TIEMPO
4.1 Requisitos para transformar una GRAFICA DE GANTT en una RED DE PERT
4.2 Problemas del PERT/TIEMPO
4.3 Paquetes PERT /TIEMPO para computadora
4.4 PERT/COSTO
4.5 Problemas de PERT/COSTO
4.6 Paquetes PERT/COSTO para computadora
4.7 Probabilidades de terminar unproyecto PERT
4.8 Ventajas del PERT
4.9 Desventajas del PERT
4.10 Costo de utilización de la técnica PERT
FECHA
16 de Oct. al 27 de Oct.
5.- Programación Lineal –Métodos gráfico y simplex
5.1 Requisitos para formulación de un problema de programación lineal
5.2Método gráfico de programación lineal
5.3 Método simplex
5.4 Precauciones a tomar con los métodos de programación lineal
FECHA30 de Oct. al 3 de Nov.
6.- Programación dinámica
6.1 Requerimientos para la formulación de un problema de programación dinámica
6.2 Ajuste de producción y control de inventarios
6.3 Distribución de vendedores a diversas áreas de mercado
6.4 Compra bajo incertidumbre
6.5 Diferencias entre programación dinámica y programación lineal
FECHA 6 de Nov. al 17 de Nov
7.- Modelos de líneas deespera
7.1Requisitos para la formulación de un modelo de líneas de espera.
7.2 Sistemas de tiempos uniformes de llegada y de servicio de líneas de espera.
7.3 Modelos de líneas de espera en un solo canal.
7.4 Llegadas de poisson de un solo canal con servició exponencial.
7.5 Tasa de servicio de costo mínimo de un solo canal (aleatorio) en las líneas de espera.
7.6 Método de Montecarlo.
7.7Distribuciones de llegadas y tiempos de espera de un solo canal.
7.8 Método de Montecarlo de varios canales usando números aleatorios.
FECHA
21 al 24 de Nov
8.-Simulación
8.1 Requisitos para al formulación de problemas de simulación
8.2 Método de juegos operacionales
8.3 Método de montecarlo
8.4 Método de simulación de sistemas
8.5 Método sistemático de computación encauzado a la simulación...
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