eduardo

 Tipos de inteligencia artificial
· Inteligencia artificial convencional: Se conoce también como IA simbólico-deductiva e IA débil. Estábasada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
1. Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemasconcretos.
2. Sistemas expertos: infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones.
3. Redes bayesianas: propone soluciones medianteinferencia estadística.
4. Inteligencia artificial basada en comportamientos: sistemas complejos que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
· Inteligencia artificialcomputacional: La inteligencia computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva e IA fuerte) implica desarrollo o aprendizaje iterativo (p.ej. modificaciones iterativas de los parámetrosen sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen:
1. Máquina de vectores soporte: sistemas que permiten reconocimiento depatrones genéricos de gran potencia.
2. Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones.
3. Modelos ocultos de Markov: aprendizaje basado en dependencia temporal deeventos probabilísticos.
4. Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como laslavadoras.
1. Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y supervivencia del más apto para generar soluciones sucesivamente mejores para unproblema. Estos métodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej. algoritmos genéticos) e inteligencia colectiva (ej. algoritmos hormiga).
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Los primeros...