educacion ambiental

Trabajo de estadística:

Población:
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.
Una poblaciónes un conjunto de elementos que presentan una característica común.

Población: El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cualesintentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996)



Muestra:

Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.
Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". "Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población enreferencia.

Subconjunto finito de una población. El número de elementos que forman la muestra se denomina tamaño muestral.

Variables

Cada una de las características que pueden observarse de un elemento de la muestra

Siguiendo con nuestro ejemplo de las piezas se puede medir grosor, peso, resistencia, etc. Además de los datos a medir es necesario especificar, cuando sea preciso, launidad de medida (por ejemplo, el grosor en centímetros o en milímetros).

a) Cualitativas: pueden tomar valores no cuantificables numéricamente. Se denomina categoría a cada uno de los valores que toma la variable. Dentro de este grupo diferenciamos:

Nominativas: no existe ningún orden entre las categorías de variables. Por ejemplo: el grupo sanguíneo (A, B, AB, 0) o el color del pelo (moreno,rubio, pelirrojo).

Podemos distinguir las variables binarias cuando toman dos valores posibles -Si/no, presencia/ausencia- (por ejemplo: casado sí o no, tener el carnet de conducir sí o no).
Ordinales: existe un cierto orden entre las categorías de las variables, por ejemplo el nivel de estudios (sin estudios, básico, secundarios, etc) o categoría dentro de una empresa (peón, encargado, etc.)b) Cuantitativas: los valores que pueden tomar las variables son cuantificables numéricamente. Dentro de éstas se agrupan en:

Discretas: tomas valores aislados, normalmente números enteros, por ejemplo número de hermanos o de hijos.

Continuas: teóricamente puede tomar cualquier valor numérico por ejemplo: el peso de un individuo. Aunque en la práctica todas tomarían valores discretospor la imposibilidad de tener aparatos lo suficientemente sensibles para realizar mediciones intermedias

Estadistico:

Datos estadísticos:
Los datos estadísticos no son otra cosa que el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar. Dicho en otras palabras, son los antecedentes (en cifras) necesarios para llegaral conocimiento de un hecho o para reducir las consecuencias de este.

Los datos estadísticos se pueden encontrar de forma no ordenada, por lo que es muy difícil en general, obtener conclusiones de los datos presentados de esta manera. Para poder obtener una precisa y rápida información con propósitos de descripción o análisis, estos deben organizarse de una manera sistemática; es decir, serequiere que los datos sean clasificados. Esta clasificación u organización puede muy bien hacerse antes de la recopilación

Clasificación de los datos

Los datos estadísticos pueden ser clasificados en cualitativos, cuantitativos, cronológicos y geográficos
.
Datos Cualitativos: cuando los datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es de clase y no de cantidad.

Datos cuantitativos:...