educacion

INDICE
ESTADÍSTICA APLICADA……………………………………………………………..2
INFERENCIA ESTADISTICA………………………………………………………….2
OBJETIVOS……………………………………………………………………………..4

PRUEBA DE HIPÓTESIS………………………………………………………………5

ESTIMULACIONES PUNTUALES Y POR INTERVALOS DE CONFIANZA……8
ESTIMACIÓN PUNTUAL………………………………………………………………8
ESTIMACIÓN POR INTERVALO……………………………………………………..9
DEFINICIÓN DE CORRELACIÓNLINEAL…………………………………………..9
ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL…………………………10
DEFINICIÓN Y CARACTERÍSTICAS DEL CONCEPTO DE REGRESIÓN LINEAL………………………………………………………………………………….11
EJEMPLOS DE REGRESION………………………………………………………..11
EJEMPLOS DE CORRELACION……………………………………………………12
EJEMPLOS DE ESTIMACIÓN POR INTERVALOS……………………………….13
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN…………………………………………………….15
CORRELACIÓN……………………………………………………………………….16
REGRESIÓNLINEAL…………………………………………………………………18
BIBLIOGRAFIA……………………………………………………………………...…22







ESTADÍSTICA APLICADA
Se denomina estadística aplicada al área de la estadística que se ocupa de inferir resultados sobre una población a partir de una o varias muestras. Es la parte de la estadística que se aplica en cualquier otra rama externa a ella, como psicología, medicina, sociología, historia, biología, marketing, etc.
Los parámetrospoblacionales son estimados mediante funciones denominadas "estimadores" o "estadísticos". La estimación de éstos, se hace basándose en la estimación estadística y puede ser puntual, por intervalos o de contraste de hipótesis. En una estimación puntual se obtiene un solo valor con una confianza nula, como cuando se dice que la estatura media de tal población es de 1,72m. En la estimación por intervalos, elnivel de confianza depende de la amplitud del intervalo, es cuando se afirma que el 95% de tal población mide menos de 1,96m. El contraste de hipótesis consiste en verificar estadísticamente si una suposición acerca de una población es cierta o falsa.
La estadística aplicada se apoya totalmente en la utilización de paquetes estadísticos que ayudan a resolver problemas de índole estadística,acortando dramáticamente los tiempos de resolución. Es por esto que en muchas facultades se enseña a utilizar estos programas estadísticos sin que, a veces, el alumno entienda, ni tenga la necesidad de entender cómo funcionan. Cuando se hace la comprobación matemáticamente se hace la fórmula para sacar la mediana, media, la moda.
INFERENCIA ESTADISTICA
La Estadística descriptiva y la teoría de laProbabilidad van a ser los pilares de un nuevo procedimiento (Estadística Inferencial) con los que se va a estudiar el comportamiento global de un fenómeno. La probabilidad y los modelos de distribución junto con las técnicas descriptivas, constituyen la base de una nueva forma de interpretar la información suministrada por una parcela de la realidad que interesa investigar.
En el siguienteesquema representa el tema a tratar y que será desarrollado
a continuación.






Los métodos básicos de la estadística inferencial son la estimación y el contraste de hipótesis, que juegan un papel fundamental en la investigación.
Por tanto, algunos de los objetivos que se persiguen en este tema son: Estadística Descriptiva Probabilidad y modelos Estimación Contraste Puntual IntervalosInferencia, estimación y contraste de hipótesis

Calcular los parámetros de la distribución de medias o proporciones muestrales de tamaño n, extraídas de una población de media y varianza conocidas.
• Estimar la media o la proporción de una población a partir de la media o proporción muestral.
• Utilizar distintos tamaños muestrales para controlar la confianza y el error admitido.
•Contrastar los resultados obtenidos a partir de muestras.
• Visualizar gráficamente, mediante las respectivas curvas normales, las estimaciones realizadas.
En la mayoría de las investigaciones resulta imposible estudiar a todos y cada uno de los individuos de la población ya sea por el coste que supondría, o por la imposibilidad de acceder a...