Educacion

Regresión lineal
Introduccion:
La regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relacion entre variables. Se adapta a una amplia varidad de situaciones. En la investigacionsocial, el análisis de regresión se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas economicas hasta diferentes tipos de comportamiento humano. Tomando en cuenta que existen dostipos de regresión, que es la de regresión simple en donde solo es de una sola variable y la que tiene mas de dos variables llamada regresión múltiple. La regresión lineal puede utilizarse para explorary cuantificar la relación entre una variables dependiente o independiente.

Desarrollo:
La relacion lineal permite estudiar la relación entre una variable dependiente (VD) y una variableindependiente (VI) con el doble proposito de averiguar en qué medida la VD puede estar explicada por la (s) VI. Y la segunda para obtener predicciones en la VD a partir de la (s) VI.
El procedimiento implica,obtener la ecuación mínimo-cuadratica que mejor expresa la relación entre la VD y la (s) VI y estimar mediante el coeficiente de determinación la calidad de la ecuación de regresión optenida. Estosdos pasos deven de ir acompañados de un chequeo del cumplimiento de las condiciones o supuestos que garantizan la validez del procedimiento.
Regresión lineal simple
La primera informacion queobtenemos es el coeficinete de correlación múltiple (R) y a su cuadrado, esto es el valor aosoluto del coeficiente de correlación y su cuadrado (R cuadrado) es el coeficiente de determinación:
R2 = 1- Sumade cuadrados de los residuos / Suma de cuadrados total
Los residuos son las diferencias existentes entre las puntuaciones observadas y los pronosticos obtenidos con la recta y R2 representa laproporción de varianza de la variable dependiente que esta explicada por la variable independiente.
R2corregida = R2 - [p(1 – R2) / (n – p – 1)]
(p se refiere al número de variables independientes). En...