Efecto Latigo

UNIVERSIDAD PONTIFICIA COMILLAS DE MADRID
ETS DE INGENIERÍA (ICAI)
(Departamento de Organización Industrial)

EL EFECTO LÁTIGO (BULLWHIP) EN LAS CADENAS DE SUMNISTRO Y LA DEPENDENCIA DE LOS AGENTES QUE LAS INTEGRAN

Tesis para la obtención del grado de Doctor Director: Prof. Dr. D. Ángel Sarabia Viejo Autor: Ing. D. Ramón Martín-Andino Benítez (doctorando)

2006

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ÍNDICEÍNDICE ÍNDICE DE FIGURAS AGRADECIMIENTOS CAPITULO I. Justificación y aportaciones de la tesis CAPÍTULO II. El efecto látigo en las cadenas de suministro 2.1. El efecto látigo en las cadenas de suministro 2.2. Definición del efecto látigo 2.3. Repercusiones del efecto látigo en las cadenas de suministro 2.4. Causas del efecto látigo 2.5. Análisis de las causas: modelos propuestos 2.5.1. Modelo LST2.5.2. Modelo CDRS 2.5.3. Modelo ALY 2.6. Metodología y evolución del análisis del efecto látigo 2.6.1 Dinámica de sistemas (Ingeniería de Control) 2.6.2 Teoría de redes 2.6.3 Simulación 2.6.4 Investigación de operaciones (método estadístico) 2.6.5 Lógica difusa III IX XIX 1 9 9 12 16 21 25 26 32 38 40 41 48 49 50 54

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CAPITULO III. Revisión crítica de los estudios sobre el efecto látigo3.1. El método de medición 3.2. El modelo de gestión de existencias

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CAPÍTULO IV. Análisis del efecto látigo mediante la aplicación de técnicas de control 4.1. Introducción 4.2. Modelos de funciones de transferencia aplicables al estudio del efecto látigo 4.3. Secuencia temporal de las decisiones tomadas por los agentes 4.4. Modelos de predicción de la demanda 4.5. Modelo basado en larecuperación gradual del inventario 4.5.1. Ecuaciones del modelo 4.5.2. Función de transferencia 4.5.3. Estabilidad del modelo 4.6. La influencia del método de predicción 4.6.1. Alisado exponencial simple 4.6.2. Alisado exponencial doble 4.6.3. Modelos ARMA 4.6.3.1. Modelo AR(1) 4.6.3.2. Modelo ARMA(1,1) 4.7. Estudio comparativo de los modelos 4.7.1. Gráficas de análisis de los métodos depredicción 4.7.2. Conclusiones sobre el modelo de gestión de inventarios 69 73 77 85 91 95 99 109 109 125 130 131 142 149 157 175 65 65

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CAPÍTULO V. Modelos de gestión con control por el inventario logístico 5.1. Justificación del modelo 5.2. Formulación del modelo 5.3. Interpretación de los parámetros 5.4. Estabilidad de la función de transferencia. Análisis de los polos 5.5. Influencia delmétodo de predicción en el modelo 5.6. Indicadores de la respuesta del modelo 5.7. Alisado exponencial simple 5.7.1. Respuesta para una demora L = 3 5.7.1.1. Resultados para L = 3 5.7.1.2. Análisis de sensibilidad para cambios en 5.7.2. Respuesta para una demora L = 5 5.7.2.1. Resultados para L = 5 5.7.2.2. Análisis de sensibilidad para cambios en 5.7.3. Respuesta para una demora L = 20 5.7.3.1.Resultados para L = 20 5.7.3.2. Análisis de sensibilidad para cambios en 5.8. Modelo autorregresivo AR(1) 5.8.1. Respuesta para una demora L = 3 5.8.1.1. Resultados para L = 3 5.8.1.2. Análisis de sensibilidad para cambios en 177 177 179 185 187 195 196 198 204 206 206 208 210 210 212 214 214 216 220 222 222

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5.8.2. Respuesta para una demora L = 5 5.8.2.1. Resultados para L = 5 5.8.2.2.Análisis de sensibilidad para cambios en 5.8.3. Respuesta para una demora L = 20 5.8.3.1. Resultados para L = 20 5.8.3.2. Análisis de sensibilidad para cambios en 5.9. Modelo ARMA 5.9.1. Respuesta para una demora L = 3 5.9.1.1. Resultados para L = 3 5.9.1.2. Análisis de sensibilidad para cambios en 5.9.2. Respuesta para una demora L = 5 5.9.2.1. Resultados para L = 5 5.9.2.2. Análisis de sensibilidad paracambios en 5.9.3. Respuesta para una demora L = 20 5.9.3.1. Resultados para L = 20 5.9.3.2. Análisis de sensibilidad para cambios en 5.10. Análisis comparativo y conclusiones CAPITULO VI. Conclusiones y futuras líneas de investigación 6.1. Base de las conclusiones 6.2. Conclusiones sobre la definición y medida del efecto látigo 6.3. Conclusiones sobre el comportamiento de los modelos de...