Ejemplo 2
Rango = Xmax – Xmin = 45.2 – 4.6 = 40.60 mseg
No. de intervalos = K = 1 + 3.32Log(n) =1 + 3.32Log(50) = 6.64
Amplitud de intervalo = C = R / k = 40.60 / 6.64 = 6.11
C = 6.11
Tiempo en mseg.
Tiempo en mseg.
Tiempo en mseg.
MEDIDAS DE TENDENCIACENTRAL
Media Aritmética es el promedio de los datos
X
Xi X Xi 4.6 ... 45.2 25.35 mseg
n
n
50
Moda el dato que presenta la mayor frecuencia Mo = 18.70 msegMediana el dato que parte a la mitad el conjunto Me = (25.0+25.4)/2 = 25.2 mseg
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Varianza es el promedio de las desviaciones cuadráticas
= 88.79 mseg2Desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y mide el grado de variabilidad
de los datos respecto a su media
S = √S² = √9.42 = 9.42 mseg
ERROR ESTÁNDAR = ES = S/√n =9.42/√50 = 1.33 mseg
COEFICIENTE DE VARIACIÓN = C.V. = (9.42/25.35)*100 = 0.37*100 = 37%
MEDIDAS DE POSISCIÓN
Cuartiles
Los cuartiles dividen a la distribución de losdatos (ordenados ascendentemente) en
cuatro (4) partes iguales en frecuencia.
Q1 = 18.70 mseg
Q2 = 25.20 mseg
Q3 = 31.45 mseg
Percentiles
Donde: i (=1, 2, 3, …, 99) es elnúmero del percentil y n el tamaño de muestra
10(50+1)
P10= -----------100
= 5.1,
90(50+1)
P90 = --------------- = 45.9,
100
P10 = 13.15 mseg
P90 = 39.85 mseg
MEDIDAS DEFORMA
SESGO
Sesgo
3( Media Mediana ) 3( X Md )
= 3(25.35 – 25.20)/9.42 = 0.05
desviacion tipica
s
CURTOSIS
K
Q
P90 P10
donde Q = ½(Q3 - Q1) es el rangosemintercuartílico. Se conoce como
coeficiente de curtosis percentílico. Para la distribución normal es 0,263.
curtosis = K = ½(31.45 – 18.70)/(39.85 – 13.15) = 0.24
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