Ejemplo de matriz de consistencia

MODELO PROPUESTO: MATRIZ DE CONSISTENCIA PARA ASEGURAR LA COHERENCIA EN EL PLAN DE TESIS DISEÑO TEÓRICO Problema Objetivos Hipótesis (o Idea a defender) Variable(s)

Variable(s)

Definición conceptual

OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES Definición Dimensiones / Suboperacional Indicadores Dimensiones / SubIndicadores

Índice(s)

Esquema del Marco Teórico

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Método de laInvestigación:

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Diseño de la Investigación

DISEÑO METODOLÓGICO Ámbito de la • Investigación: • Unidad(es) de análisis o estudio: • • • • Universo: Población: Muestra: Técnica de muestreo:

Instrumentos y fuentes de información

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Criterios de rigurosidad en la investigación: • Enfoque: • Validez: • Confiabilidad

Dr. Antonio Alva Santos - aalva1959@yahoo.es

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LAS VARIABLES Unavariable es una propiedad que puede adquirir diversos valores (que puede cambiar) y cuya variación es susceptible de medirse. Son las propiedades, aspectos, cualidades, dimensiones, atributos, etc. De un objeto, tales propiedades, pueden asumir distintos estados o valores, sea por modificación, aumento o disminución. • Condición de la variable: La oscilación o cambio de una variable debe serobservable y mensurable. Todo estado o valor asumido por una variable es un DATO o una PROPOSICIÓN. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES Relación causal o funcional Valor expresado Número de valores o estados de la variable • Variable independiente (V.I.): Designa causa, • VARIABLE CUALITATIVA O CATEGÓRICA: Denota • VARIABLE DICOTÓMICA: La antecedente, estímulo. variable posee únicamente dos valores propiedadesde los objetos o sujetos. Ej. Género: Masculino, en su variación. Ej: movimiento Femenino. • Variable dependiente (V.D.): Designa efecto, cardíaco: sístole, diástole. Son aquellas que se refieren a propiedades de los objetos en estudio. consecuencia, respuesta. Su variación depende de la No puede ser medida en términos de la cantidad de la propiedad • VARIABLE POLITÓMICA: Los variableindependiente. y= f (x) presente. estados o valores de variación son más • Variable interviniente: Su intervención afecta la Sólo se determina la presencia o ausencia de ella. de dos. Ej: Religiones de las personas relación causal entre VI y VD. No se les puede asignar mayor o menor peso a las diferentes Ejemplos: VI-VD categorías, solo clasificarlas. • La desintegración familiar (causa) – Baja autoestima Ej.Ocupación: Abogado, Ingeniero, Médico. de los hijos (efecto). Estado Civil: Casado, soltero, viudo, conviviente. • Hábito de fumar (antecedente)-cáncer pulmonar • VARIABLE CUANTITATIVA: Aquella cuya magnitud pueden ser (consecuente) medidas en términos numéricos. Son cantidades de un atributo del • Programa educativo (estímulo/influencia)-aprendizaje sujeto. Ej. Peso, Talla (respuesta) Se lespuede asignar mayor o menor peso. Los valores de los fenómenos en estudio se encuentran distribuidos a lo largo de una escala. …………………………………… 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 VARIABLE DISCRETA: Son cantidades enteras. Ej. 1,2, 3,… VARIABLE CONTINUA: Unidades y fracciones. Ej. Talla: 1,72 m • VARIABLE ORDINAL: Distinguen los atributos jerárquicamente. Ej: a>b>c CRITERIOS PARA SELECCIONAR VARIABLES EINDICADORES Criterio de atingencia Criterios de observabilidad Criterio de movilidad • ¿Los datos que componen las variables e indicadores • ¿En la realidad por estudiar, tenemos acceso a los • ¿Puede cuantificarse los datos de las variables e indicadores? están relacionados directamente con el problema, datos del dominio de las variables o indicadores? objetivos específicos, hipótesis? • ¿Losindicadores de la variable e indicadores son • Si no pueden cuantificarse ¿Pueden expresarse sus datos en algún tipo de escala? observables? ACTIVIDAD: En relación a los casos presentados: Identifique las variables y clasifique las variables según los criterios estudiados. Dr. Antonio Alva Santos - aalva1959@yahoo.es

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LAS VARIABLES Aspectos de los...