Ejemplo de tecnicas operativas de gestión

En este proyecto buscamos poder dirimir que tres empresas son las más apropiadas para los tres proyectos de inversión que en este momento se nos presentan. Los tres proyectos pertenecen al sector de la automoción y por lo tanto las empresas también están dentro de este sector. 5 empresas son las que han presentado su candidatura a las cuales las denominaremos A, B, C, D y E, por motivos deconfidencialidad. Los 3 proyectos serán P1, P2 y P3.

| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 |
P1 | 0,8 | 0,5 | 0,6 | 0,9 | 0,9 |
P2 | 0,7 | 0,9 | 0,5 | 0,5 | 0,8 |
P3 | 0,9 | 0,7 | 0,9 | 0,7 | 0,8 |

Para poder decidir qué empresa es la más adecuada para cada proyecto, vamos a tener en cuenta cinco características: Ubicación (C1), personal (C2), tamaño (C3), imagen (C4) y beneficios (C5). Cada uno delos tres proyectos tendría una situación ideal y de este modo veremos qué empresa es la más apropiada.
Vemos ahora cual es lo ideal que requiere cada proyecto:


Y ahora vemos lo que ofrece cada empresa:
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 |
A | 0,7 | 0,6 | 0,6 | 0,5 | 0,8 |
B | 0,5 | 0,9 | 0,7 | 0,8 | 0,9 |
C | 0,6 | 0,8 | 0,9 | 0,6 | 0,7 |
D | 0,8 | 0,7 | 0,8 | 0,7 | 0,5 |
E | 0,9 | 0,5| 0,6 | 0,7 | 0,9 |



Para poder llegar a una conclusión vamos a utilizar tres modelos de estudio: ASIGNACIONES, AFINIDADES Y AGRUPACIONES.

ASIGNACIONES
Mediante el proceso de asignaciones vamos a ver qué empresa se adapta mejor a cada proyecto, para ellos vamos a utilizar el algoritmo por eliminación de filas y columnas con la distancia de Hamming. Calculamos las distancias:d(A,P1)=1/5(|0,8-0,7|+|0,5-0,6|+|0,6-0,6|+|0,9-0,5|+|0,9-0,8|)=0,14
d(A,P2)=0,08
d(A,P3)=0,16
d(B,P1)=0,18
d(B,P2)=0,16
d(B,P3)=0,2
d(C,P1)=0,26
d(C,P2)=0,16
d(C,P3)=0,12
d(D,P1)=0,2
d(D,P2)=0,22
d(D,P3)=0,1
d(E,P1)=0,06
d(E,P2)=0,2
d(E,P3)=0,12

A partir de los datos de las distancias de cada empresa con cada proyecto de inversión podemos situar los datos formando la Matriz de Desemjanzapara así poder resolver por mínimos.
| P1 | P2 | P3 |
A | 0,14 | 0,08 | 0,16 |
B | 0,18 | 0,16 | 0,2 |
C | 0,26 | 0,16 | 0,12 |
D | 0,2 | 0,22 | 0,1 |
E | 0,06 | 0,2 | 0,12 |

Ahora buscamos el valor mínimo, en este caso se trata del 0,06 por lo que ya podernos hacer la primera asignación: E P1, seguidamente procedemos a eliminar la fila y la columna donde se encuentraeste valor, obteniendo la siguiente matriz:
| P2 | P3 |
A | 0,08 | 0,16 |
B | 0,16 | 0,2 |
C | 0,16 | 0,12 |
D | 0,22 | 0,1 |

Una vez aquí, hacemos el mismo paso anterior, buscamos el valor mínimo y encontramos el 0,08 lo que nos da la segunda asignación: A P2, eliminamos su fila y su columna:
| P3 |
B | 0,2 |
C | 0,12 |
D | 0,1 |

Volvemos a buscar la distancia másbaja: 0,1, y conseguimos la tercera y última asignación:
D P3.
Como resultado mediante el modelo de asignaciones hemos obtenido las siguientes asignaciones:
E P1
A P2
D P3

AFINIDADES
En este modelo hemos de pasar nuestra matriz borrosa que relaciona nuestras cinco empresas con las cinco características pertinentes. Además necesitamos y solo tendremos encuenta los valores que superen el α ≥ 0,73. Por consiguiente obtenemos la siguiente matriz boleana:
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 |
A |   |   |   |   | 1 |
B |   | 1 |   | 1 | 1 |
C |   | 1 | 1 |   |   |
D | 1 |   | 1 |   |   |
E | 1 |   |   |   | 1 |

Hacemos ahora el Power-set, la conexión a la derecha:
Ø E1
A C5
B C2, C4, C5
CC2, C3
D C1, C3
E C1, C5
A, B C5
A, E C5
B, C C2
C, D C3
D, E C1
A, B, E C5

Y Buscamos las afinidades:
Ø A, B, C, D, E
A, B, E C5
D, E C1
C, D C3
B, C C2
B C2, C4, C5
E1 Ø...