EJEMPLO DE TRABAJO DE APLICACION IO2 HOME CENTER
Páginas: 21 (5015 palabras)
Publicado: 16 de abril de 2015
Tabla de contenido
I. INTRODUCCIÓN 3
1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 5
1.2. OBJETIVOS 5
1.3. HIPÓTESIS 6
1.4. DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA 6
II. MARCO TEÓRICO 7
2.1. MARCO REFERENCIAL 7
2.2. CONCEPTOS CLAVE 7
2.2.1. Sistema Conceptual 7
2.2.2. Sistema Real 8
2.2.3. Experimento 8
2.2.4. Modelado 8
2.2.5. Simulación 8
2.2.6. El peligro de la simulación 11
2.2.7. Razones para usar la simulación 122.2.8. Software Arena 13
IV. SISTEMA ACTUAL 13
3.1. DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA ACTUAL 13
3.1.1. Esquema de servicio 14
3.1.2. Llegada de clientes 15
3.1.3. Llegada de clientes en auto 17
3.1.4. Tiempo de recorrido de los clientes 19
Data Summary 21
Number of Data Points = 100 21
Min Data Value = 13.6 21
Max Data Value = 36.2 21
Sample Mean = 25.8 21
Sample Std Dev = 4.9421
3.1.5. Tiempo de Atención en caja 22
Number of Data Points = 100 23
Min Data Value = 0.0563 23
Max Data Value = 7.27 23
Sample Mean = 3.88 23
Sample Std Dev = 1.49 23
3.1.9. Retiro del cliente del establecimiento 23
3.2. PROPIEDADES DEL MODELO 23
3.2.1. Componentes 24
3.2.2. Variables Exógenas 24
3.2.4. Variables de Estado 25
3.2.5. Parámetros 25
3.2.6.Relaciones funcionales 25
3.3. SIMULACIÓN ACTUAL 26
3.4. REPORTE - SIMULACIÓN SISTEMA ACTUAL 28
IV. MODELO PROPUESTO 28
4.1. SIMULACIÓN DEL SISTEMA PROPUESTO 29
4.2. REPORTE - SIMULACIÓN SISTEMA PROPUESTO 29
4.3. ANÁLISIS DEL SISTEMA PROPUESTO 30
V. CONLUSIONES DEL TRABAJO 31
VI. RECOMENDACIONES 32
V. BIBLIOGRAFÍA 33
I. INTRODUCCIÓN
La Simulación de sistemas es un área deestudio que forma parte de la Investigación de Operaciones (IDO), la cual es usada prácticamente en todas las áreas de estudio conocidas.
Simulación permite estudiar un sistema sin tener que realizar experimentación sobre el sistema real. Esto presenta muchas ventajas que discutiremos más adelante aquí. Sin embargo, esta no es la única forma de estudiar un sistema; otra posibilidad es construir unmodelo analítico conformado por un conjunto de ecuaciones (generalmente diferenciales) que representan al sistema para luego resolverlo para diferentes situaciones, o bien plantear un modelo de optimización que pretende proporcionar la mejor estrategia que el sistema debe adoptar para funcionar mejor de acuerdo con alguna medida de rendimiento establecida en la "función objetivo" y satisfaciendolas diversas condiciones del problema, establecidas en "las restricciones".
Los modelos que se obtienen como un conjunto de ecuaciones se denominan con frecuencia modelos analíticos, es decir modelos de ecuaciones diferenciales o de optimización. Por cierto que, los estudiosos de las ecuaciones diferenciales afirman con orgullo que todos los modelos analíticos son de ecuaciones diferenciales, yaque incluso una simple ecuación algebraica es una ecuación diferencial de orden cero (sic).
Cualquiera que sea el caso, analizaremos aquí a manera de introducción los modelos analíticos y los de simulación, que por cierto aún no decimos como son, pues primero veremos algunas inconveniencias de los modelos analíticos. Posteriormente, después de discutir brevemente que son los modelos desimulación, indicaremos ventajas y desventajas de los modelos de simulación.
El presente trabajo esta realizado en base a los conocimientos de Simulación de Sistemas adquiridos durante el desarrollo de dicho curso y la aplicación del software Arena 6.0 como herramienta principal.
Es así, que a partir del análisis del proceso de prestación de servicios realizado a la empresa se pudo esbozar el flujo desus operaciones, lo que permitió determinar fallas en el mismo y proponer alternativas reales de solución a la empresa; las mismas que de ser tomadas en cuenta, contribuirían en gran escala a la eficiencia, eficacia y efectividad de todas las actividades que dentro de la empresa se realizan.
Maestro Home Center S.A.C, empresa peruana líder en la comercialización de artículos ferreteros y...
Tabla de contenido
I. INTRODUCCIÓN 3
1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 5
1.2. OBJETIVOS 5
1.3. HIPÓTESIS 6
1.4. DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA 6
II. MARCO TEÓRICO 7
2.1. MARCO REFERENCIAL 7
2.2. CONCEPTOS CLAVE 7
2.2.1. Sistema Conceptual 7
2.2.2. Sistema Real 8
2.2.3. Experimento 8
2.2.4. Modelado 8
2.2.5. Simulación 8
2.2.6. El peligro de la simulación 11
2.2.7. Razones para usar la simulación 122.2.8. Software Arena 13
IV. SISTEMA ACTUAL 13
3.1. DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA ACTUAL 13
3.1.1. Esquema de servicio 14
3.1.2. Llegada de clientes 15
3.1.3. Llegada de clientes en auto 17
3.1.4. Tiempo de recorrido de los clientes 19
Data Summary 21
Number of Data Points = 100 21
Min Data Value = 13.6 21
Max Data Value = 36.2 21
Sample Mean = 25.8 21
Sample Std Dev = 4.9421
3.1.5. Tiempo de Atención en caja 22
Number of Data Points = 100 23
Min Data Value = 0.0563 23
Max Data Value = 7.27 23
Sample Mean = 3.88 23
Sample Std Dev = 1.49 23
3.1.9. Retiro del cliente del establecimiento 23
3.2. PROPIEDADES DEL MODELO 23
3.2.1. Componentes 24
3.2.2. Variables Exógenas 24
3.2.4. Variables de Estado 25
3.2.5. Parámetros 25
3.2.6.Relaciones funcionales 25
3.3. SIMULACIÓN ACTUAL 26
3.4. REPORTE - SIMULACIÓN SISTEMA ACTUAL 28
IV. MODELO PROPUESTO 28
4.1. SIMULACIÓN DEL SISTEMA PROPUESTO 29
4.2. REPORTE - SIMULACIÓN SISTEMA PROPUESTO 29
4.3. ANÁLISIS DEL SISTEMA PROPUESTO 30
V. CONLUSIONES DEL TRABAJO 31
VI. RECOMENDACIONES 32
V. BIBLIOGRAFÍA 33
I. INTRODUCCIÓN
La Simulación de sistemas es un área deestudio que forma parte de la Investigación de Operaciones (IDO), la cual es usada prácticamente en todas las áreas de estudio conocidas.
Simulación permite estudiar un sistema sin tener que realizar experimentación sobre el sistema real. Esto presenta muchas ventajas que discutiremos más adelante aquí. Sin embargo, esta no es la única forma de estudiar un sistema; otra posibilidad es construir unmodelo analítico conformado por un conjunto de ecuaciones (generalmente diferenciales) que representan al sistema para luego resolverlo para diferentes situaciones, o bien plantear un modelo de optimización que pretende proporcionar la mejor estrategia que el sistema debe adoptar para funcionar mejor de acuerdo con alguna medida de rendimiento establecida en la "función objetivo" y satisfaciendolas diversas condiciones del problema, establecidas en "las restricciones".
Los modelos que se obtienen como un conjunto de ecuaciones se denominan con frecuencia modelos analíticos, es decir modelos de ecuaciones diferenciales o de optimización. Por cierto que, los estudiosos de las ecuaciones diferenciales afirman con orgullo que todos los modelos analíticos son de ecuaciones diferenciales, yaque incluso una simple ecuación algebraica es una ecuación diferencial de orden cero (sic).
Cualquiera que sea el caso, analizaremos aquí a manera de introducción los modelos analíticos y los de simulación, que por cierto aún no decimos como son, pues primero veremos algunas inconveniencias de los modelos analíticos. Posteriormente, después de discutir brevemente que son los modelos desimulación, indicaremos ventajas y desventajas de los modelos de simulación.
El presente trabajo esta realizado en base a los conocimientos de Simulación de Sistemas adquiridos durante el desarrollo de dicho curso y la aplicación del software Arena 6.0 como herramienta principal.
Es así, que a partir del análisis del proceso de prestación de servicios realizado a la empresa se pudo esbozar el flujo desus operaciones, lo que permitió determinar fallas en el mismo y proponer alternativas reales de solución a la empresa; las mismas que de ser tomadas en cuenta, contribuirían en gran escala a la eficiencia, eficacia y efectividad de todas las actividades que dentro de la empresa se realizan.
Maestro Home Center S.A.C, empresa peruana líder en la comercialización de artículos ferreteros y...
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