Ejemplo exposicion

Optimización de la
extracción de
aceite de semillas
de maracuyá con

1. Introducción
Optimization of Passifora seed oil

La extracción de aceite
La semillas de maracuyá generalmente son descartadas
como un residuo orgánico luego de la extracción del jugo
de la fruta.
La semillas de maracuyá tienen un contenido rico en
aceite (23% aprox.) que puede ser extraído por diferentes
métodos.
Los dosmétodos más comunes de extracción de aceite
consiste en métodos físicos de prensado y métodos de
extracción con solvente.
Un método físico de extracción provee un aceite con
mejores características pero es un proceso lento,
mientras que la extracción con solvente es un proceso
más rápido pero que puede dejar rastros de aceite en el
producto.

Métodos Estadísticos

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1. Introducción
Optimization ofPassifora seed oil

Optimización de la Extracción
Para poder extraer aceite mediante la tecnología de
fluidos supercríticos es necesario previamente optimizar
los parámetros de extracción.
Los parámetros más comunes que tendrían influencia
significativa sobre el rendimiento son: presión,
temperatura, tiempo y velocidad de flujo de CO2. Estas
variables pueden ser optimizadas mediante un diseño desuperficie de respuesta.
Para la optimización puede utilizarse regresiones
cuadráticas para ajustar los datos experimentales a una
regresión y a partir de ésta ubicar el punto óptimo.

Métodos Estadísticos

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2. Objetivos
Optimization of Passifora seed oil

Objetivos de la Investigación

Optimizar los parámetros de extracción
mediante fuidos supercríticos del aceite
de semillas de maracuyámediante la
metodología de superficie de respuesta.

Métodos Estadísticos

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3. Materiales y Métodos
Optimization of Passifora seed oil

Optimización de la Extracción
Las semillas fueron lavadas, secadas con aire por 2 días,
luego trituradas. El tamaño de las partículas fue de 270
micras.
Para la extracción se utilizaron 300 g de muestra dentro
del recipiente de extracción y luego se bombeó a través
deél el flujo de CO2 a la temperatura y presión del diseño.
Terminada la extracción se retira el recipiente y se
permite que el CO2 se volatilice.
Al aceite obtenido se le determinó un análisis de índice de
refracción a temperatura ambiente, índice de acidez,
índice de peróxidos, índice de saponificación, materia no
saponificable, índice de yodo, y materia volátil y
humedad.
Métodos Estadísticos5

3. Materiales y Métodos
Optimization of Passifora seed oil

Metodología de Superficie de Respuesta
El objetivo del diseño de superficie de respuesta consiste en
explorar mediante una estrategia experimental el espacio o
interacción de las variables independientes, luego modelar
de manera estadística los datos de rendimiento con los
valores de los factores y ubicar el punto óptimo.
Generalmentese obtiene una regresión cuadrática que tiene
k
k
k
la siguiente estructura:
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Y  0    i xi    ii xi     ij xij
i 1

i 1

i  j 2

Este modelo de 2do grado es muy utilizado debido a que es:
 Altamente flexible, puede ser tomado de una gran
variedad de formas,
 Fácil de estimar los parámetros mediante el método de
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mínimos cuadrados,
Métodos Estadísticos

3. Materiales yMétodos
Optimization of Passifora seed oil

Extracción con Fluidos Supercríticos

Propiedades del
Punto Crítico del
CO2:
Tcrt = 32° C
Pcrt = 7,38 Mpa
ρcrt = 469 kg/m3

Métodos Estadísticos

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3. Materiales y Métodos
Optimization of Passifora seed oil

Diseño Experimental
Se utilizó un diseño experimental central compuesto para la
construcción de una regresión cuadrática y así ubicar el
punto óptimo.
Seestableció 3 variables independientes: la temperatura,
presión y tiempo de extracción utilizando CO2 supercrítico y
se evaluó como variable dependiente el rendimiento de
extracción.
El diseño central compuesto establecido contiene 16 ensayos
de los cuales 2 ensayos corresponde a puntos centrales.
Para el análisis de los datos se utilizó variables con valor
codificado para evaluar el Análisis...