EJEMPLO TRABAJO INDIVIDUAL WIKI

3.2.1.
¿Qué
hay
que
hacer?
En
el
transcurso
de
estas
dos
semanas
cada
integrante
debe
realizar
una
consulta
de
fuentes
bibliográficas
sobre
el
manejo
de
las
distribuciones
de
probabilidad
(binomial,
poisson,
hipergeométrica
y
normal)
en
Excel,
R
o
SPSS.
Mediante
un
resumen
muestren
los
pasos
a
seguir
para
el
cálculo
de
probabilidad
de
estas
distribuciones.
La
bibliografía
consultada
por
elestudiante
debe
estar
referenciada
según
la
noma
APA
vigente.











Tabla de contenidos
1.1. Aporte individual WIKI Estadística II
1.1.1. Consulta de fuentes bibliográficas sobre el manejo de las distribuciones de probabilidad (binomial, poisson, hipergeométrica y normal) en Excel, R o SPSS
1.1.2. Distribución de probabilidad
1.1.3. Función de distribución
1.1.4. Propiedades
1.1.5. Distribucionesde variables discretas
1.1.6. 1. Distribución Binomial
1.1.7. 2. Distribución Binomial negativa
1.1.8. 3. Distribución de Poisson
1.1.9. 4. Distribución hipergeométrica
1.1.10. Distribuciones de variable continua
1.1.11. 1. Distribución Normal
1.1.12. Referencias bibliográficas, fuentes de internet
1.2. Ejercicios distribucion de probabilidad. Aporte individual
1.2.1. Ejercicio No. 1
1.2.2.Ejercicio No. 2
1.2.3. Ejercicio No. 3
Aporte individual WIKI Estadística II
Consulta de fuentes bibliográficas sobre el manejo de las distribuciones de probabilidad (binomial, poisson, hipergeométrica y normal) en Excel, R o SPSS
Distribución de probabilidad
En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada sucesodefinido sobre la variable aleatoria, la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.
Función de distribución
Dada una variable aleatoria X, su función de distribución, f_X(x) es,
FX(x)=Prob(X≤x)=μP{ω∈Ω|X(ω)≤x}
Por simplicidad, cuando no hay lugar aconfusión, suele omitirse el subíndice X y se escribe, simplemente, F(x). Donde en la fórmula anterior:
Prob, es la probabilidad definida sobre un espacio de probabilidad y una medida unitaria sobre el espacio muestral.
μP es la medida sobre la σ-álgebra de conjuntos asociada al espacio de Probabilidad.
Ω es el espacio muestral, o conjunto de todos los posibles sucesos aleatorios, sobre el que sedefine el espacio de probabilidad en cuestión.
X:Ω→R es la variable aleatoria en cuestión, es decir, una función definida sobre el espacio muestral a los números reales.
Propiedades
Como consecuencia casi inmediata de la definición, la función de distribución:
Es una función continua por la derecha.
Es una función monótona no decreciente.
Además, cumple
limx→−∞F(x)=0
y
limx→+∞F(x)=1
Para dosnúmeros reales cualesquiera a y b tal que (a P(X≤b)=P(X≤a)+P(a P(a y finalmente
P(a Por lo tanto una vez conocida la función de distribución F(x) para todos los valores de la variable aleatoria x conoceremos completamente la distribución deprobabilidad de la variable.
Para realizar cálculos es más cómodo conocer la distribución de probabilidad, y sin embargo para ver una representación gráfica de la probabilidad es más práctico el uso de la función de densidad.
Distribuciones de variables discretas
Se denomina distribución de variable discreta a aquella cuya función de probabilidad sólo toma valores positivos en un conjunto de valoresde X finito o infinito numerable. A dicha función se le llama función de masa de probabilidad. En este caso la distribución de probabilidad es la suma de la función de masa, por lo que tenemos entonces que:
F(x) = P(X≤x) = f(k)
Y, tal como corresponde a la definición de distribución de probabilidad, esta expresión representa la suma de todas las probabilidades desde −∞ hasta el valor x.
Las...

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