Ejer Mod ProbDis

DISTRIBUCIONES
Distribución Bernoulli
Uno de los experimentos más simple que podemos realizar es aquél donde los resultados
posibles son sólo dos; por ejemplo, lanzamiento de una moneda equilibrada(cara, sello), el
sexo de un niño por nacer (hombre, mujer), la clasificación de un artículo que se está
inspeccionando (defectuoso, no defectuoso).( éxito y fracaso,).

Distribución Binomial
Unexperimento que consiste de n ensayos Bernoulli independientes, cada uno con
probabilidad de éxito p, se llama un experimento Binomial con n ensayos y parámetro p.
Sea X el número total de éxitos observadosen un experimento. X se llama variable
aleatoria Binomial.

Distribución Geométrica
Supongamos que realizamos ensayos Bernoulli independientes, con probabilidad de éxito p
en cada ensayo. Si X es elnúmero de ensayos necesarios para obtener el primer éxito,
entonces X se llama variable aleatoria Geométrica de parámetro p.

Distribución Binomial Negativa
La distribución Binomial Negativacorresponde a la distribución del número de ensayos
Bernoulli independientes necesarios para observar el r-ésimo éxito, r=2,3,... Es decir
X es el número de ensayos necesarios para observar el r-ésimo éxito(r=2,3,...),

Distribución Poisson
Existen muchas aplicaciones donde interesa asignar probabilidades al número
de ocurrencias de un evento en un período de tiempo fijo o en una región determinada; porejemplo, el número de averías de una cierta máquina en una jornada de trabajo, el número
de partículas emitidas por un átomo radiactivo en t segundos, el número de errores
tipográficos en una revista,las llamadas telefónicas que llegan a una central durante un
período determinado,
Si X es el número de ocurrencias de un evento en un intervalo de longitud t, entonces X se
llama variable aleatoriaPoisson.

Distribución Hipergeométrica
Definición. Consideremos una muestra de n fichas seleccionadas al azar, sin remplazo,
desde una caja que contiene N fichas, de las cuales M son blancas y las...