Ejercicio 02

Cadenas de Markov Absorbentes:
Ejemplo 1:

Considérese una tienda de departamentos que clasifica el saldo de la cuenta como pagada (estado 1), 1 a 30 días de retraso (estado 2), 31 a 60 días deretraso (estado 3) o mala deuda (estado 4). Las cuentas se revisan cada mes y se determina el estado de cada cliente. En general, los créditos no se extienden y se espera que los clientes paguen suscuentas dentro de 30 días. En ocasiones los clientes solo pagan una parte de su cuenta. Si esto ocurre cuando el saldo queda dentro de los 30 días de retraso (estado 2), la tienda ve a este clientecomo uno que permanece en el estado 2. Si esto ocurre cuando el saldo esta entre 31 y 60 días de retraso, la tienda considera que el cliente se mueve al estado 2 (1 a 30 días de retraso). Los clientesque tienen más de 60 días de retraso se clasifican en la categoría de una mala deuda (estado 4); luego las cuentas se mandan a una agencia de cobro. Después de examinar los datos de años pasados, latienda ha desarrollado la siguiente matriz:


| |Cuenta pagada |1 a 30 días de retraso |31 a 60 días de retraso |Mala deuda |
|Cuentapagada |1 |0 |0 |0 |
|1 a 30 días de retraso |0.7 |0.2|0.1 |0 |
|31 a 60 días de retraso |0.5 |0.1 |0.2 |0.2 ||Mala deuda |0 |0 |0 |1 |

Halle el número esperado de pasos hacia la absorción.Solución:

1. Matriz de transición:


|  |E1 |E2 |E3 |E4 |
|E1 |1 |0 |0...