ejercicio 3 estadisticas tecmilenio
Páginas: 3 (665 palabras)
Publicado: 6 de marzo de 2015
Nombre: Ildefonso Benavides Mestre
Matrícula: 2729821
Nombre del curso:
Estadísticas y pronósticos para la toma de decisiones
Nombre del profesor:
Mauricio Alejandro
Módulo:
Módulo 2
Actividad:Ejercicio 3
Fecha: 2 de marzo de 2015
Bibliografía:
Desarrollo de la práctica:
Parte 1
1. Define los siguientes términos:
a. Análisis de la regresión simple.
El uso de la regresión lineal, esmuy utilizado para observar el tipo de relación que existe entre dos variables y poder llevar a cabo la toma de decisiones que corresponde, dependiendo de la relación entre esas variables. Es unprocedimiento que sirve para estudiar la relación ente dos valores, cuando una se considera como dependiente y la otra como independiente.
b. Estimadores de mínimos cuadrados.
Hasta ahora el únicomodelo probabilista que se ha considerado para datos observados, decía que estos eran realizaciones de variables independientes t de una misma ley; esto equivale a decir que los infividuos en los cualesse tomaron las variables son intercambiables y que las diferencias observadas son imputables solo de forma aleatoria.
c. Intervalo de confianza.
Es un rango de valores en el cual se encuentra elverdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada.
d. Coeficiente de regresión.
Se llama coeficiente de regresión a la pendiente de la recta de regresión:
En el signo de amboscoincidirá con el de la covarianza, indicándonos la tendencia.
e. Coeficiente de correlación.
El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviacionestípicas de las dos variables. El coeficiente de correlacion lineal se expresa mediante la letra r.
f. Coeficiente de determinación.
El coeficiente de determinación mide la proporción de variabilidadtotal de la variable dependiente (Y) respecto a su medida que es explicada por el modelo de regresión.
Desarrolla los siguientes ejercicios y da respuesta a las preguntas planteadas.
a. En...
Nombre: Ildefonso Benavides Mestre
Matrícula: 2729821
Nombre del curso:
Estadísticas y pronósticos para la toma de decisiones
Nombre del profesor:
Mauricio Alejandro
Módulo:
Módulo 2
Actividad:Ejercicio 3
Fecha: 2 de marzo de 2015
Bibliografía:
Desarrollo de la práctica:
Parte 1
1. Define los siguientes términos:
a. Análisis de la regresión simple.
El uso de la regresión lineal, esmuy utilizado para observar el tipo de relación que existe entre dos variables y poder llevar a cabo la toma de decisiones que corresponde, dependiendo de la relación entre esas variables. Es unprocedimiento que sirve para estudiar la relación ente dos valores, cuando una se considera como dependiente y la otra como independiente.
b. Estimadores de mínimos cuadrados.
Hasta ahora el únicomodelo probabilista que se ha considerado para datos observados, decía que estos eran realizaciones de variables independientes t de una misma ley; esto equivale a decir que los infividuos en los cualesse tomaron las variables son intercambiables y que las diferencias observadas son imputables solo de forma aleatoria.
c. Intervalo de confianza.
Es un rango de valores en el cual se encuentra elverdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada.
d. Coeficiente de regresión.
Se llama coeficiente de regresión a la pendiente de la recta de regresión:
En el signo de amboscoincidirá con el de la covarianza, indicándonos la tendencia.
e. Coeficiente de correlación.
El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviacionestípicas de las dos variables. El coeficiente de correlacion lineal se expresa mediante la letra r.
f. Coeficiente de determinación.
El coeficiente de determinación mide la proporción de variabilidadtotal de la variable dependiente (Y) respecto a su medida que es explicada por el modelo de regresión.
Desarrolla los siguientes ejercicios y da respuesta a las preguntas planteadas.
a. En...
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