EJERCICIO DE PROGRAMACIÓN LINEAL SIMPLE
Páginas: 2 (424 palabras)
Publicado: 4 de noviembre de 2014
El dueño de la panadería “El Espigal” desea saber el tiempo de reposo promedio que debería utilizar al preparar la masa para el pan. Para esto se consideró que influyen mucho la temperaturaambiente por esto se tomaron los siguientes datos del tiempo que tarda en reposar la masa según el estado del clima o ambiente.
observaciones temperatura ºc tiempo de esponjado (min)
x y
1 25 30
2 2039
3 17 45
4 18 42
5 21 37
6 30 25
7 45 17
8 30 25
9 16 47
10 24 32
11 20 39
12 41 18
13 32 22
14 45 17
15 43 16
16 40 19
17 19 43
18 22 35
19 23 33
20 25 30
Se utilizaron lassiguientes fórmulas para obtener algunos datos:
Y se obtuvieron los siguientes resultados al analizar el problema:
Sᵪᵧ= -1841.8 Sᵧᵧ= 1982.95 Sᵪᵪ= 1857.2 di min= -0.50457561 β₁= -0.99170795 di máx=0.54634941 β₀= 58.1194809 Ŷ= 30.55 r= -0.95974807 CME= 8.69012791 SCR= 1826.5277 SCT= 1982.950 R²= 0.92111637 ≈ 92.11%
conclusion 1:
Por lo tanto existe una relación lineal simple ya que alestandarizar los residuales y sumar cada uno de sus valores observaos en el error el valor esperado 0 se obtuvo danto como suma total del error igual a cero.
conclusion 2:
Por lo tantosu correlación "r" es negativa fuerte esto indica que X y Y están perfectamente relacionados en una relación lineal negativa, todos los datos se encuentran en una línea recta que tiene pendientenegativa. Y si "R²=92.11% se podría decir que la variable de x explica al 92.11% de la varianza existente mientras que en y el 7.89% sobrante es explicada por otras variables o por variaciones al azar.
conclusion 3:
estandarizando los valores de "di" se puede observar que están dentro del intervalo (-2,2) cumpliendo con el supuesto de normalidad ya que su valor mínimo es -0.50458 y suvalor máximo 0.546349
Grafica de deserción
CONCLUSION
EL DIAGRAMA DE DISPERSION MUESTRA QUE LOS DATOS OBTENIDO EN X y Y TIENEN UNA RELACION LINEAL NEGATIVA
PRUEBAS DE HIPOTESIS
Ho: β1=0 ...
observaciones temperatura ºc tiempo de esponjado (min)
x y
1 25 30
2 2039
3 17 45
4 18 42
5 21 37
6 30 25
7 45 17
8 30 25
9 16 47
10 24 32
11 20 39
12 41 18
13 32 22
14 45 17
15 43 16
16 40 19
17 19 43
18 22 35
19 23 33
20 25 30
Se utilizaron lassiguientes fórmulas para obtener algunos datos:
Y se obtuvieron los siguientes resultados al analizar el problema:
Sᵪᵧ= -1841.8 Sᵧᵧ= 1982.95 Sᵪᵪ= 1857.2 di min= -0.50457561 β₁= -0.99170795 di máx=0.54634941 β₀= 58.1194809 Ŷ= 30.55 r= -0.95974807 CME= 8.69012791 SCR= 1826.5277 SCT= 1982.950 R²= 0.92111637 ≈ 92.11%
conclusion 1:
Por lo tanto existe una relación lineal simple ya que alestandarizar los residuales y sumar cada uno de sus valores observaos en el error el valor esperado 0 se obtuvo danto como suma total del error igual a cero.
conclusion 2:
Por lo tantosu correlación "r" es negativa fuerte esto indica que X y Y están perfectamente relacionados en una relación lineal negativa, todos los datos se encuentran en una línea recta que tiene pendientenegativa. Y si "R²=92.11% se podría decir que la variable de x explica al 92.11% de la varianza existente mientras que en y el 7.89% sobrante es explicada por otras variables o por variaciones al azar.
conclusion 3:
estandarizando los valores de "di" se puede observar que están dentro del intervalo (-2,2) cumpliendo con el supuesto de normalidad ya que su valor mínimo es -0.50458 y suvalor máximo 0.546349
Grafica de deserción
CONCLUSION
EL DIAGRAMA DE DISPERSION MUESTRA QUE LOS DATOS OBTENIDO EN X y Y TIENEN UNA RELACION LINEAL NEGATIVA
PRUEBAS DE HIPOTESIS
Ho: β1=0 ...
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