Ejercicio de Programacion Lineal

Ejercicio 1

Suponga que usted está interesado en pronosticar el precio de una laptop basado en sus características. El archivo P15_26.xls contiene observaciones del precio de venta y un número devariables potencialmente relevantes para una muestra de laptops seleccionadas al azar.
a. Formule un modelo de regresión múltiple que incluya todas las variables y estímelo con los datos dadosPrice Ajustado = 1200.18 + 10.41Speed + 5.90Charge + 50.41RAM -1165.54SX -1417.95SL + 1447.80Monitor_type + 1940.12Pointing_Device -1570.04Help_line

b. Interprete la ecuación de regresión estimada.Indique el impacto de cada atributo en el precio de ventas de la computadora. Por ejemplo, que impacto tiene el tipo de monitor en el precio de ventas promedio de una laptop?

Speed = El precio de lacomputadora incrementará en $10.41 Dólares por cada Megahertz incluido en el equipo.
Bateria = El precio incrementará en $5.90 Dólares por el tiempo de duración de la carga de la batería instaladaen el equipo.
RAM = El precio incrementará en $50.41 Dólares por cada Megabyte incluido en el equipo.
Chip SX = El precio del equipo tendrá una disminución en $1165.54 Dólares si el cliente decideinstalar el chip de tipo SX en el equipo.
Chip SL = El precio del equipo tendrá una disminución en $1417.95 Dólares si el cliente decide instalar el chip de tipo SL en el equipo.
Monitor = El preciodel equipo incrementará en $1447.80 Dólares si el cliente se decide por un monitor a color.
Pointing Device = El precio del equipo incrementará en $1940.12 Dólares si el cliente decide incluir unmouse en el equipo
Help Line = El precio del equipo incrementará en $1570.04 Dólares si el cliente decide incluir la opción de línea de ayuda.

c. Que tan bien el modelo de regresión estimado seajusta a los datos dados?

En el Modelo es necesario incluir variables ficticias para poder obtener un modelo ajustado a los datos que incluyen varias categorías como variables de observación....