Ejercicio Estadística

CURSO DE ESTADISTICA EJERCICIOS

A. Tomando como referente los datos trabajados en la actividad grupal de la semana 1, responder: 1. Es razonable suponer que la distribución de los datos de la variable cuantitativa continua se aproxima a una de tipo Normal? Justificar la respuesta.

2. A partir de la distribución de los datos de la variable cuantitativa discreta, es posible suponer que secomporta como una distribución Binomial? Justificar la respuesta. B. Resolver el caso presentado en la página 201 del texto guía.

C. Resolver el ejercicio 7.8 de la página 216 y el ejercicio 7.22 de la página 220.

DESARROLLO:

A.1 Para responder este ítem retomamos la tabla presentada en el trabajo grupal 1, correspondiente a una selección de datos para 30 países denominados de Latinoaméricay el Caribe por el Banco Mundial. De las tres variables continuas presentadas; INB per cápita, método Atlas, Área selvática (Kilómetros cuadrados) y Emisiones de CO2 (Toneladas métricas per cápita), utilizaremos la variable Emisiones de CO2 (Toneladas métricas per

cápita) para el análisis solicitado.

País

Población total

INB per cápita, método Atlas (dólares corrientes) 12.130 7.5503.740 1.630 8.070 9.470 4.990 6.260 5.550 4.900 3.970 3.370 5.580 2.650 2.660 646 1.800 4.590 8.960 1.000 6.570 2.250 4.200 4.550 10.150 5.190 5.130 4.760 9.010 10.090

Área selvática (kilómetros cuadrados)

Emisiones de CO2 (toneladas métricas per cápita) 5,1 4,6 1,4 1,4 1,9 4,3 1,4 1,8 2,4 1,7 2,2 1,1 2,3 1,0 2,0 0,2 1,2 5,2 4,5 0,8 2,2 0,7 1,5 2,1 5,1 2,3 1,8 4,8 1,9 6,0

Nivel de ingresosAntigua y Barbuda Argentina Belice Bolivia Brasil Chile Colombia Costa Rica Cuba Dominica Ecuador El Salvador Granada Guatemala Guyana Haití Honduras Jamaica México Nicaragua Panamá Paraguay Perú República Dominicana Saint Kitts y Nevis Santa Lucía San Vicente y las Granadinas Suriname Uruguay Venezuela

87.600 40.276.376 333.200 9.862.860 193.733.795 16.970.265 45.659.709 4.578.94511.204.180 73.596 13.625.069 6.163.050 103.930 14.026.947 762.498 10.032.619 7.465.998 2.699.617 107.431.225 5.742.800 3.453.898 6.348.917 29.164.883 10.090.151 49.593 172.092 109.209 519.740 3.344.938 28.384.000

100 294.000 13.930 571.960 5.195.220 162.310 604.990 26.050 28.700 450 98.650 2.870 170 36.570 152.050 1.010 51.920 3.370 648.020 31.140 32.510 175.820 679.920 19.720 110 470 270 147.58017.440 462.750

Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto Ingreso mediano bajo Ingreso mediano bajo Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto Ingreso mediano bajo Ingreso mediano bajo Ingreso mediano alto Ingreso mediano bajo Ingreso mediano bajo Ingreso bajo Ingreso mediano bajo Ingreso mediano alto Ingreso medianoalto Ingreso mediano bajo Ingreso mediano alto Ingreso mediano bajo Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto Ingreso mediano alto

Tabla1. Datos colectados por el Banco Mundial para treinta países.

Realizamos un arreglo ordenado de datos.

Emisiones de CO2 (toneladas métricas percápita) 0,2 1,2 1,7 2,0 2,3 4,8 0,7 1,4 1,8 2,1 2,4 5,1 0,8 1,4 1,8 2,2 4,3 5,1 1,0 1,4 1,9 2,2 4,5 5,2 1,1 1,5 1,9 2,3 4,6 6,0

Tabla 2. Arreglo ordenado de datos

Calculamos las medidas numéricas descriptivas de interés: Media = suma de valores / número de valores = 74.9 / 30 = 2.5 Mediana = (n + 1) / 2 valor clasificado = (30 + 1) / 2 = 15.5, siguiendo la regla 2, corresponde al valor promedio delos valores clasificados 15 (1,9) y 16 (2.0) = 1.95 Moda = en el arreglo ordenado se aprecia que el valor más frecuente = 1.44 Rango = mayor valor – menor valor = 6.0 – 0.2 = 5.8 Primer cuartil = (n +1) / 4 = (30 + 1) / 4 = 7.75, siguiendo la regla 3 aproximamos para obtener que el valor clasificado es el octavo = 1.4 Tercer cuartil = 3(n +1) / 4 = 3(30 + 1) / 4 = 23.25, siguiendo la regla 3...