Ejerciciops de prueba de hipotesis para diferencia de proporciones

1.3.5.14. | Anderson-Darling Test Prueba de Anderson-Darling |
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Purpose: Propósito:
Test for Distributional Adequacy Prueba de Suficiencia distributivos | The Anderson-Darling test ( Stephens, 1974 ) is used to test if a sample of data came from a population with a specific distribution. La prueba de Anderson-Darling ( Stephens, 1974 ) se utiliza para probar si una muestra de datosprovienen de una población con una distribución específica. It is a modification of the Kolmogorov-Smirnov (KS) test and gives more weight to the tails than does the KS test. Se trata de una modificación de la de Kolmogorov-Smirnov (KS) prueba y le da más peso a las colas que hace la prueba de KS. The KS test is distribution free in the sense that the critical values do not depend on the specificdistribution being tested. La prueba de KS es la distribución gratuita en el sentido de que los valores críticos no dependen de la distribución específica se está probando. The Anderson-Darling test makes use of the specific distribution in calculating critical values. La prueba de Anderson-Darling, hace uso de la distribución específica para el cálculo de valores críticos. This has the advantage ofallowing a more sensitive test and the disadvantage that critical values must be calculated for each distribution. Esto tiene la ventaja de permitir una prueba más sensible y la desventaja de que los valores críticos deberán calcularse para cada distribución. Currently, tables of critical values are available for the normal , lognormal , exponential , Weibull , extreme value type I , and logisticdistributions. Actualmente, las tablas de valores críticos están disponibles para la normal , lognormal , exponencial , Weibull , valores extremos tipo I , y las distribuciones logísticas. We do not provide the tables of critical values in this Handbook (see Stephens 1974, 1976, 1977, and 1979 ) since this test is usually applied with a statistical software program that will print the relevantcritical values. Nosotros no proporcionamos las tablas de valores críticos en este Manual (véase Stephens 1974, 1976, 1977 y 1979 ), ya que esta prueba se aplica generalmente con un programa estadístico que se imprimirán los valores críticos de referencia. The Anderson-Darling test is an alternative to the chi-square and Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit tests. La prueba de Anderson-Darling es unaalternativa a la chi-cuadrado y de Kolmogorov-Smirnov -de-las pruebas de ajuste bondad. |
Definition Definición | The Anderson-Darling test is defined as: La prueba de Anderson-Darling se define como: H 0 : H 0: | The data follow a specified distribution. Los datos siguen una distribución especificado. |
H a : H a: | The data do not follow the specified distribution Los datos no siguen ladistribución especificada |
Test Statistic: Estadística de prueba: | The Anderson-Darling test statistic is defined as La Anderson-Darling estadístico de prueba se define como where donde F is the cumulative distribution function of the specified distribution. Note that the Y i are the ordered data. F es la función de distribución acumulada de la distribución especificada. Tenga en cuenta queel i Y son los datos ordenados. |
Significance Level: Nivel de significación: | |
Critical Region: Región crítica: | The critical values for the Anderson-Darling test are dependent on the specific distribution that is being tested. Los valores críticos para la prueba de Anderson-Darling dependen de la distribución específica que se está probando. Tabulated values and formulas have beenpublished ( Stephens, 1974, 1976, 1977, 1979 ) for a few specific distributions (normal, lognormal, exponential, Weibull, logistic, extreme value type 1). The test is a one-sided test and the hypothesis that the distribution is of a specific form is rejected if the test statistic, A, is greater than the critical value. los valores tabulados y las fórmulas se han publicado ( Stephens, 1974, 1976,...