Ejercicios Bioestadistica v 1

UNIVERSIDAD SAN CARLOS DE GUATEMALA
CENTRO UNIVERSITARIO DEL NORTE
MEDICO Y CIRUJANO
BIOESTADISTICA
ING. MIGUEL CAAL AYALA















EJERCICIOS














2010 42099 MORALES RODRIGUEZ, LUCKI MARLENY
2014 45856 RODRÍGUEZ ZAVALA, GARY ROMEO
2014 45725 JUAREZ JUAREZ, NESTOR SAMUEL




COBÁN, ALTA VERAPAZ, 6 DE MAYO DEL 2015

A. Ejercicio No. 1

DATOS
1.5
0.90.9
1.6
1.0
0.8
1.1
1.4
1.2
0.6
1.5
0.6
0.9
0.9
0.5
0.7
0.9
0.8
1.0
1.2
0.5
0.6
1.0
1.6
1.5
1.1
1.0
0.8
1.3
1.1
0.5
1.3
1.3
0.8
1.0

1. Rango
Procedemos a obtener el Rango, que no es más que la resta del dato mayor menos el dato menor de la tabla de datos.
R = 1.6 – 0.5 = 1.1

2. Número de Clases
Es el número de grupos en los que se agruparan los datos que se encuentran en la tabla de datos. La cualse determina con la siguiente formula, en la cual el Número de Clases, se identifica con el símbolo ‘K’, y ‘N’ represente al número de datos de la muestra. El resultado de la operación no se aproxima a su número superior ni inferior, se anota con todos sus decimales.
K = 1 + 3.32 Log 35 = 6.126305907

3. Amplitud o Intervalo de Clase
Se obtiene como producto de la división del Rango entre elNúmero de clase. Y en la formula se representa con el símbolo ‘i’. El resultado se utiliza para establecer los límites aparentes. El dato obtenido se aproxima al número decimal establecido en la tabla de datos.
i = R / K
i = 1.1 / 6.126305907 = 0.179553554 = 0.2
4. Tabla de Frecuencias
Tabla No. A - 1
Limites Aparentes
Límites Reales
Conteo
Xi
Fi
Fa
Fr
Fr %
O°
O° Acumulado
Inf
 
Sup
Inf
 
Sup0.5
-
0.6
0.45
-
0.65
llll l
0.55
6
6
0.171
17.1
%
61.714
61.714
0.7
-
0.8
0.65
-
0.85
llll
0.75
5
11
0.143
14.3
%
51.429
113.143
0.9
-
1.0
0.85
-
1.05
llll llll
0.95
10
21
0.286
28.6
%
102.857
216.000
1.1
-
1.2
1.05
-
1.25
llll
1.15
5
26
0.143
14.3
%
51.429
267.429
1.3
-
1.4
1.25
-
1.45
llll
1.35
4
30
0.114
11.4
%
41.142
308.571
1.5
-
1.6
1.45
-
1.65
llll
1.55
5
35
0.143
14.3
%
51.429360.000








35

1
100
%
360.000


4.1 Limites Aparentes
Se obtienen tomando el dato inferior de los datos proporcionados, el cual es el límite aparente inferior, y a este se le suma el intervalo de clase ‘i’, para obtener el límite aparente inferior siguiente. Para obtener los límites aparentes superiores, se le suma el intervalo de clase al dato menor de la tabla, y se le resta en este caso, 0.1(debido a que se utilizan datos con una cifra decimal).
4.2 Limites Reales
Se calculan a partir de los límites aparentes. Al límite real inferior, se le resta, y al límite real superior, se le suma en este caso 0.05; ya que los datos proporcionados utilizan un decimal.
4.3 Conteo
Es el conteo de los datos que se encuentran en cada uno de los rangos de los límites aparentes.
4.4 Marca de Clases(Xi)
Es la suma del límite aparente inferior más el límite aparente superior, y el resultado se divide entre dos.
4.5 Frecuencia Absoluta (Fi)
Es la cantidad total de datos en cada uno de los intervalos.

4.6 Frecuencia Absoluta Acumulada (Fa)
Es la identificación del número de observaciones acumuladas de cada grupo respecto a la Frecuencia Absoluta (Fi).
4.7 Frecuencia Relativa (Fr)
Es ladivisión entre la Frecuencia Absoluta y ‘N’ que representa el tamaño de la muestra. La sumatoria total de esta columna debe ser 1.0.
4.8 Frecuencia Porcentual (Fr%)
Se obtiene multiplicando la Frecuencia Relativa por 100, para obtener su valor porcentual. La sumatoria total de esta columna debe ser 100. Esta información es utilizada en la elaboración de la gráfica de pastel.
4.9 Grados
Se obtiene dela multiplicación de la Frecuencia Absoluta por 360, el resultado se divide entre ‘N’ que representa el tamaño de la muestra.
4.10 Grados Acumulados
Es la sumatoria del resultado de Grados en cada uno de los intervalos; el cual nos servirá para la elaboración de la gráfica de pastel. El resultado de la sumatoria debe ser igual a 360.
Grafica No. A - 1, De Pastel









Gráfica No. A – 2,...