ejercicios correlacionales SPSS
Conceptos relevantes:
Dicotómicas:
real (ej.: sexo)
aparente (ej.: autoestima,porque es totalmente subjetivo, bueno o malo, bonito o feo.)
H0 (hipótesis nula):
se rechaza Ho cuando P.value es menor a 0.005
se acepta H0 cuando P.value es mayor a 0.005
Correlaciones:Analizaràcorrelacionesàbivariadasày se pone la técnica(pearson…)
Pearson: a lo menos intervalar
Spearman y kendall: a lo menos ordinal
Biserial: dicotómica aparente con intervalar. No se hace en spss
ptobiserial: dicotomica real + intervalar . se hace un pearson
tetacòrico: 2 aparentes. No se puede hacer en spss
*En las correlaciones de PEARSON, SPEARMAN y KENDALL, cuando es EFECTIVO QUE EXISTECORRELACION, se calcula el Monto de Correlación, donde se incluye a la conclusión:
es efectivo que existe relación entre los puntajes de una escala de depresión y el sexo del sujeto…
donde un X% delas variaciones de la primera variable (que sería la independiente) explican los cambios de la segunda variable (la dependiente).
Fórmula: (monto de correlación ²)x 100
Tabla de contingencia:Analizaràdescriptivosàtabla de contingenciaàestadisticosày marcar el que corresponde.
phi: una dicotomica parente y una real
chi2: dos dicotomicas reales
tabla de contingencia: son 2 policotomicaso una dicotomica real con una policotomica
Eta: una policotomica con una intervalar (es no lineal)
1) Hi: existe relación entre los puntajes de una escala de depresión y el sexo del sujeto.monto: 0,045 p: 0.78
depresión: intervalar
sexo: dicotómica real
CORRESPONDE A: PTO BISERIAL, como no se puede hacer en spss se hace pearson*
DE:se acepta h0 con p=0.78
Conclusión: No es efectivo que existe relación entre los puntajes de una escala de depresión y el sexo del sujeto.
2) Existe relación entre la cantidad de consumo de cafe...
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