Ejercicios De Estadistica Ii
Páginas: 2 (442 palabras)
Publicado: 4 de abril de 2012
TRABAJO PRACTICO Nº 2
EJERCICIO Nº 2: Diseño Completamente Aleatorizado
a) Cual es la variable de interés? Que modelo de ANOVA utilizaría?
Variable de Interés: Son las 4 temperaturas dehorneado (variable tratamiento-variable cualitativa)
Utilizaría el modelo de Diseño completamente aleatorizado de ANOVA.
b) Completar la información dada en la tabla de ANOVA obtenida con Infostatpara establecer: i) Existe efecto de tratamiento? Considere alfa: 0.05.
[pic]
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo9220,50 3 3073,50 5,66 0,0119
Temperatura 9220,50 3 3073,50 5,66 0,0119
Error 6515,50 12 542,96
Total 15736,00 15
Nivel de significancia: 0.05
Ho : Tj = 0
Ha : Tj≠ 0
RV= CMEntre / CMDentro
RV = 3073,50/542,96 = 5,66
Ahora comparamos alfa con el valor de p, para saber si se acepta o rechaza la hipótesis nula.
Alfa Vs Valor p
0,05 ˃ 0,0119 SERECHAZA LA HIPOTESIS NULA
Conclusión: Se recomienda rechazar la hipótesis nula, entonces se concluye que si existe efecto de la variable dependiente sobre el tratamiento o variable independiente.c) Analice los siguientes gráficos e indique que información se puede extraer de cada uno de ellos.
[pic] [pic]
El gráfico de puntos y el Diagrama de Dispersión tratan de comprobar que noexiste un patrón en los valores predichos para concluir que las varianzas de los tratamientos son iguales.
[pic] [pic]
La información que se puede extraer de los gráficos del histograma y Q-QPlot sirve para comprobar si se cumple el supuesto de normalidad del Eij (error) e independiente con media cero y varianza δ2 del mismo.
EJERCICIO Nº 4: Diseño en Bloque Completamente aleatorizado.a) Identifique la variable dependiente, escriba el modela correspondiente y explique el significado de cada uno de los términos.
Variable dependiente: Tiempo de adiestramiento...
EJERCICIO Nº 2: Diseño Completamente Aleatorizado
a) Cual es la variable de interés? Que modelo de ANOVA utilizaría?
Variable de Interés: Son las 4 temperaturas dehorneado (variable tratamiento-variable cualitativa)
Utilizaría el modelo de Diseño completamente aleatorizado de ANOVA.
b) Completar la información dada en la tabla de ANOVA obtenida con Infostatpara establecer: i) Existe efecto de tratamiento? Considere alfa: 0.05.
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Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo9220,50 3 3073,50 5,66 0,0119
Temperatura 9220,50 3 3073,50 5,66 0,0119
Error 6515,50 12 542,96
Total 15736,00 15
Nivel de significancia: 0.05
Ho : Tj = 0
Ha : Tj≠ 0
RV= CMEntre / CMDentro
RV = 3073,50/542,96 = 5,66
Ahora comparamos alfa con el valor de p, para saber si se acepta o rechaza la hipótesis nula.
Alfa Vs Valor p
0,05 ˃ 0,0119 SERECHAZA LA HIPOTESIS NULA
Conclusión: Se recomienda rechazar la hipótesis nula, entonces se concluye que si existe efecto de la variable dependiente sobre el tratamiento o variable independiente.c) Analice los siguientes gráficos e indique que información se puede extraer de cada uno de ellos.
[pic] [pic]
El gráfico de puntos y el Diagrama de Dispersión tratan de comprobar que noexiste un patrón en los valores predichos para concluir que las varianzas de los tratamientos son iguales.
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La información que se puede extraer de los gráficos del histograma y Q-QPlot sirve para comprobar si se cumple el supuesto de normalidad del Eij (error) e independiente con media cero y varianza δ2 del mismo.
EJERCICIO Nº 4: Diseño en Bloque Completamente aleatorizado.a) Identifique la variable dependiente, escriba el modela correspondiente y explique el significado de cada uno de los términos.
Variable dependiente: Tiempo de adiestramiento...
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