ejercicios de estimacion puntual


ESTIMACIÓN PUNTUAL

Una muestra aleatoria de 20 grupos fue seleccionado de una población distribuida normalmente con un 16,0 = desviación típica conocida de . The sample consisted of thefollowing values: La muestra estuvo conformada por las siguientes cantidades de alumnos:
Primero
55
43
69
32
77
Segundo
58
84
80
75
61
Tercero
88
93
77
68
49
Cuarto
72
59
81
79
62From the information given, the distribution of the variable is normally distributed and s is known. De la información dada, la distribución de la variable se distribuye normalmente y s es conocida.In order to generate a 95% confidence interval for m , enter the data values in column C1 and label as Data. Next select the MINITAB menu options Stat ® Basic Statistics ® 1-Sample Z , and fill in thetext boxes as displayed in Figure 8.1 . Con el fin de generar un intervalo de confianza del 95%,http://translate.google.com.mx/translate?hl=es&langpair=en%7Ces&u=http://wps.prenhall.com/esm_walpole_probstats_7/55/14202/3635924.cw/content/index.html















APROXIMACIÓN DE LA NORMAL POR LA BINOMIAL

“CLASE DE BIOLOGÍA”
El Dr. Saigí es profesor de Biología enuna prestigiosa universidad. Está preparando una clase en la que pretende mostrar con ejemplos el hecho de que la distribución normal es muy útil a la hora de describir el comportamiento de muchasvariables fisiológicas de los seres vivos. Así, por ejemplo, se sospecha que la longitud de una determinada planta sigue un comportamiento aproximadamente normal con media μ = 64 cm y desviación estándarσ = 3,1 cm.

El Dr. Saigí pretende comparar los resultados obtenidos en una práctica de campo, en la que sus alumnos midieron 60 plantas de la especie anterior, con una simulación por ordenadorrealizada a partir de una normal.

1. Simular con Minitab la medición de 60 plantas de la especie anterior. A fin de que todos obtengamos los mismos datos, usar como base para la generación de...