EJERCICIOS_DE_REGRESION_LINEAL_CON_RESULTADOS

AUDITORIA
GUIA DE MODELOS DE REGRESION LINEAL
En una empresa se desea ajustar un modelo lineal que permita predecirla forma como influye el precio de la materia prima importada en el costo global de producción. Se tomó una muestra de 12 meses registrándose los valores respectivos.

X = precio de lamateria prima ( Dólares)
Y = Costo de producción ( Míles de $ )
X 150 200 210 250 270 300 180 320 300 200 197 360
Y 273 320 370 400 420 470 260 460 400 370 300 651
Calcule lacovarianza e interprete su valor.

Ajuste un modelo lineal para obtener el objetivo propuesto e interprete el valor de sus parámetros.
Determine el valor del coeficiente de correlación einterprételo.
Un analista del mercado financiero registra durante 10 semanas el precio en que se transa en el mercado de valores la acción de una empresa eléctrica (en miles de $) y el valor de latasa de interés bancaria de captación en esa semana, con el fin de obtener un modelo lineal que le permita predecir el precio en función de tasa de interés. El resultado obtenido es:
Precio
24002450 2750 2350 2100 2000 2200 2300 2380 2490
Tasa int2 1.8 1.5 2.3 2.6 2.9 2.2 2 1.95 1.85
a)Usando el método de mínimos cuadrados, obtener un modelo lineal que dé cuenta del precio detransacción en función de la tasa de interés e interprete el valor de sus parámetros.Calcule el coeficiente de correlación entre ambas variables e interprete su valor.
SOLUCIÓN
EJERCICIO (1)
(a)




Las variables tienen una relación directa
(b)(c) Las variables tienen una correlación directa y muy alta
EJERCICIO (2)
(a)
(b) Las variables tienen una relación directa y muy alta