Ejercicios Estadistica

Distribución Muestral de Medias.

24.- Resolver el problema 23 si la población se compone de 72 cojinetes.

25.- En el problema 23 ¿En cuantas de las muestras al azar cabe esperar que sus medias (a)Estén entre 22.39 y 22.41 onzas. (b) Sean mayor de 22.42, (c) Sean menor de 22.37, (d) Sean menor de 22.38 o mayor de 22.31 onzas?


27.- Lo mismo del Problema 26 si la muestra extraída fuese de 64tubos. Explicar la diferencia.

μ = 800 hrs
σ = 60 hrs
n = 64 tubos

a) P (790 ≤ ≤ 810) = ?

Estandarizar

Z = Z = = 1.34

P (790 ≤≤ 810) = 0.4082 + 0.4082 = 0.8132

b) P (≤785) = ?Estandarizar

Z =

P (≤ -2) = 0.0228

c) P (˃ 800) = ?

Estandarizar

Z =

P ( ˃ 2.6) = 0.00379

d) P (770 ≤ ≤ 830) = ?

Estandarizar

Z = = -4

Debido a que no están en tablas, sobrepasa el 100%28.- Los pesos de los paquetes recibidos en un departamento de almacenamiento tienen una media de 300 libras y una desviación típica de 50 libras. ¿Cuál es la probabilidad de que el peso de 25 paquetesrecibidos al azar y cargados en un ascensor supere el límite de seguridad del ascensor que es de 8200 libras?

μ = 300 libras
σ = 50 libras
n = 25 paquetes

a) P (X≤8200) = ?

Estandarizar

2.8

3(2 ≥28) = 0.00256

Distribucion Muestral de Proporciones.

34.- Hallar la probabilidad de que de los próximos 200 niños nacidos (a) menos del 40% sean niños, (b) entre 43% y el 57% sean niñas, (c) más del54% sean niños. Supónganse iguales las probabilidades de nacimiento de niño y niña.






38.- Diseñar un experimento que ponga de manifiesto los resultados del problema 37. En lugar de bolas rojas yblancas, se pueden usar hojas de papel, sobre las que se escriba la inicial R o B en proporciones adecuadas. ¿Qué errores pueden introducirse al utilizar dos conjuntos diferentes de monedas?39.- Una fábrica despacha 1000 lotes de 100 bombillas cada uno. Si normalmente el 5% de las bombillas es defectuoso, ¿En cuantos lotes cabe esperar (a) menos de 90 bombillas buenas, (B) 98 o mas...