EJERCICIOS PCP

Páginas: 5 (1032 palabras) Publicado: 13 de octubre de 2015

INSTRUCTOR :
AGUILAR VIRGEN QUETZALLI

CATEDRA:
PLANEACION Y CONTROL DE LA PRODUCCION

EJERCICIOS UNIDAD II








JIMENEZ BARBA SAMUEL
290074
25/SEPTIEMBRE/2015
1)enseguida se presentan los datos trimestrales de los últimos 3 años. Con base en los mismos elabore una proyección para el próximo anio utilizando el metododo de análisis de regresión lineal




Correlación
R=0.9660
DeterminaciónR2=0.9332

Syx=363.933
Y= 441.667+359.615x

2)para proyectar un periodo de seis meses se utilizo un modelo de proyección particular. Las sihuientes son las proyecciones y las demandas reales que resultaron. Encuentra la señal de rastreo e indique si usted considera que el modelo utilizado esta dando respuestas aceptables.



Y= a+bx
a=66.228
b=0.9737
y= 66.228 + 0.9737x
r=0.9823 correlaciónr2=0.9650 determinación
Syx= 6.12
3. La siguiente es la información de los últimos dos años de ventas trimestrales. Suponga que existen factores tanto de tendencia como estacionales y que el ciclo de estación es de un año. Utilice la descomposición de las series de tiempo para proyectar las ventas trimestrales del próximo año.

160(0.5)+195+150+140+215(0.5)=168.125
150/168.125 = 0.8922195-(0.5)+150+140+215+240(0.5)=180.625
140/180.6250= 0.7751
150(0.5)+140+215+240+205(0.5)=193.125
215/193.125 =1.1133
140(0.5)+215+240+205+190(0.5)=306.25
240/ 206.25=1.1636



INDICE ESTADISTICO = MEDIANA * FACTOR CORRECCION

REGRESION LINEAL X , Y


PRONOSTICOS
Y= 128.4873 + 13.4728(9)=249.7425
Y= 128.4873 + 13.4728(10)=263.2153
Y= 128.4873 + 13.4728(11)=276.6881
Y= 128.4873 + 13.4728(12)=290.1609DATOS ESTADISTICOS
9)
249.7425 * 1.1290 = 282
10)
263.2153*1.1801=311
11)
276.6881*0.9048=250
12)
290.1609*0.7861=228

4) Para los datos que están a continuación, desarrollar un pronóstico de promedios móviles de tres meses. También determine las mediciones del error (MSE, σ, MAD, MAPE, y TS).





















Se pronostica vender 21 unidades teniendo una demanda subestimada con un porcentajedel 17.87%








5) Del ejercicio anterior, repita el pronóstico utilizando el método de promedio móvil ponderado con n=3 y ponderaciones de 0.50, 0.30 y 0.20, aplicando 0.50 a la demanda más reciente. También determine las mediciones del error (MSE, σ, MAD, MAPE, y TS).





















6 ) Con los siguientes datos, utilice la suavización exponencial (=0.2) paradesarrollar un pronóstico de demanda. Asuma que el pronóstico para el periodo inicial es de 5. También determine las mediciones del error (MSE, σ, MAD, MAPE, y TS).






























7) A últimas fechas, la tienda de la esquina ha empezado a vender en su territorio una nueva marca de bebidas gaseosas. A la gerencia le interesa estimar ahora el volumen de las ventas futuras para determinar sidebe seguir vendiendo la nueva marca o si será preferible sustituirla por otra. A finales de abril, el volumen de ventas mensuales promedio de la nueva bebida gaseosa era de 700 latas y la tendencia indicaba +50 latas por mes. Las cifras reales del volumen de ventas para mayo, junio y julio son de 760, 800 y 820, respectivamente. Utilice la suavización exponencial ajustada a la tendencia, con α=0.2y β=0.1, para pronosticar el consumo en junio, julio y agosto.



At=αDi + (1-α )(At +Tt)
Tt= β (At – At+1)+(1-β)Tt










PRONOSTICO DE UTILIZACION
JUNIO=802
JULIO=852
AGOSTO=895











8) El Dixie Bank de Dothan, Alabama instalo recientemente una nueva maquina de cajero automático para brindar servicios ordinarios de banca y atender solicitudes depréstamo y transacciones de una inversión. El manejo de la nueva máquina es un poco complicado, por lo cual la gerencia desea seguir el rastreo de su utilización en el pasado y proyectar su uso en el futuro si el uso proyecto es suficientemente grande, tal vez sea necesario adquirir mas maquinas.
Al final de abril, el uso mensual promedio era de 600 clientes y la tendencia señalaba +60...
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